Senior AI Platform Engineer – GenAI & Multi-Cloud ML Ops

Decathlon Digital; Villeneuve-d'Ascq; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Matériel fourni en accord avec vos missions

Développement des compétences et accompagnement

Bonus mensuels/trimestriels

Travail hybride

Résumé du poste

Decathlon Digital recherche un Senior AI Platform Engineer basé à Lille/Paris pour renforcer son équipe Data Factory. Dans ce rôle, vous concevrez des architectures IA sur AWS et GCP et piloterez le déploiement des infrastructures IA via Terraform.

Vous jouerez un rôle essentiel pour outiller les data scientists et partagerez votre expertise. Une expérience d’au moins 4 ans en MLOps ou dans un rôle similaire est requise, avec un bon niveau d’anglais pour travailler dans un environnement international.

Qualifications

• Au moins 4 ans d’expérience sur un rôle similaire (MLOps, ML engineer, OPS Engineer, Platform Engineer).
• Capacité à accompagner les utilisateurs avec clarté et rédiger une documentation robuste.
• Tendence à la veille technologique.
• Aptitude à travailler dans un environnement agile.

Responsabilités

• Concevoir des architectures IA sur AWS et GCP.
• Piloter le déploiement d'infrastructures IA via Terraform.
• Optimiser les cycles de mise en production avec des pipelines CI/CD.
• Créer des guides et bonnes pratiques pour l'équipe.
• Incarner les solutions et animer des Office Hours.

Connaissances

Pédagogie et Sens du service

Curiosité

Esprit collaboratif

Communication

Formation

4 ans d'expérience en MLOps ou rôle similaire

Outils

AWS

GCP

Terraform

Docker

Kubernetes

Databricks

MLFlow

Airflow

Description du poste

Decathlon Digital recherche un Senior AI Platform Engineer basé à Lille/Paris pour renforcer son équipe Data Factory. Dans ce rôle, vous concevrez des architectures IA sur AWS et GCP et piloterez le déploiement des infrastructures IA via Terraform.

Vous jouerez un rôle essentiel pour outiller les data scientists et partagerez votre expertise. Une expérience d’au moins 4 ans en MLOps ou dans un rôle similaire est requise, avec un bon niveau d’anglais pour travailler dans un environnement international.