data scientist / llm engineer senior (generative ai) - (h/f).

MissionHandicap; Toulouse; Sur place; EUR 60 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

MissionHandicap recherche un expert ML pour concevoir et optimiser des modèles par fine-tuning sous contraintes de ressources. Vous mettrez en œuvre des méthodes d’alignement et d’anti-hallucination tout en préparant datasets et benchmarks.

Vous assurerez l’intégration et le déploiement via des moteurs d’inférence, dans un cadre technique axé sur Python et PyTorch. Le poste implique des techniques avancées (PEFT, LoRA, RLHF, RLAIF) et des environnements d’entraînement comme Unsloth, Axolotl et

Qualifications

• Conception et fine-tuning de modèles sous contraintes de ressources.
• Mise en œuvre de méthodes d'alignement et anti-hallucination.
• Préparation et structuration de datasets d'apprentissage.

Responsabilités

• Concevoir et réaliser le fine-tuning des modèles (PEFT, LoRA, QLoRA).
• Garantir la fiabilité via RLHF/RLAIF, DPO, GRPO et PPO.
• Structurer et préparer des datasets d'apprentissage (ChatML, Alpaca).
• Définir des cadres d'évaluation pour mesurer les performances.
• Intégrer, optimiser et déployer les modèles via des moteurs d'inférence.

Outils

Python

PyTorch

PEFT

LoRA

QLoRA

RLHF

RLAIF

DPO

GRPO

PPO

vLLM

Ollama

Triton

TRl

TRL

OpenRLHF

Unsloth

Axolotl

Description du poste

Vos responsabilités :

Concevoir et réaliser le fine-tuning de modèles sous contraintes de ressources (PEFT, LoRA, QLoRA).

Garantir la fiabilité des modèles en mettant en œuvre des méthodes d'alignement avancées et anti-hallucination (RLHF/RLAIF, DPO, GRPO, PPO).

Structurer, formater et préparer des datasets pour l'apprentissage (ChatML, Alpaca).

Définir et déployer des frameworks d'évaluationstricts (LLM-as-a-judge, MMLU, création de benchmarks sur-mesure) pour mesurer les performances.

Assurer l'intégration, l'optimisation et le déploiement des modèles via des moteurs d'inférence.L environnement technique :

L'environnement technique :

Langages & frameworks : Python, PyTorch.

Entraînement & PEFT : Unsloth, Axolotl, TRL.

Alignement : TRL, verl, OpenRLHF.

Inférence & déploiement : vLLM, Ollama, Triton.

Bonus : Cybersécurité (SOC/CTI, MITRE ATT&CK, analyse de logs).