Doctorant en Optimisation Multiobjectif pour l'Agroécologie Numérique

Inria; Palaiseau; Hybride; EUR 21 000 - 26 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restauration subventionnée

Transports publics remboursés partiels

Congés annuels et RTT

Résumé du poste

Inria Saclay - Île-de-France recherche un/une doctorant(e) pour une thèse en optimisation multiobjectif dans le cadre du PEPR Agroécologie et Numérique, en collaboration avec RandOpt (Inria/CMAP, École Polytechnique). Vous développerez des méthodes robustes et évaluerez leur performance sur des problèmes agroécologiques réels, avec interactions avec les partenaires académiques.

La thèse implique des déplacements ponctuels et une participation active à l’animation des travaux avec les partenaires

Responsabilités

• Analyser et formaliser des problèmes d’optimisation multiobjectif en collaboration avec les partenaires du PEPR Agroécologie et Numérique.
• Concevoir et développer des méthodes et algorithmes d’optimisation multiobjectif robustes, y compris pour des problèmes comportant des incertitudes.
• Étudier et modéliser la prise en compte des incertitudes et leur impact sur les solutions.
• Implémenter, tester et évaluer expérimentalement les méthodes sur des problèmes académiques et applicatifs.
• Rédiger des publications et présenter les résultats lors de conférences internationales.

Description du poste

Inria Saclay - Île-de-France recherche un/une doctorant(e) pour une thèse en optimisation multiobjectif dans le cadre du PEPR Agroécologie et Numérique, en collaboration avec RandOpt (Inria/CMAP, École Polytechnique). Vous développerez des méthodes robustes et évaluerez leur performance sur des problèmes agroécologiques réels, avec interactions avec les partenaires académiques.

La thèse implique des déplacements ponctuels et une participation active à l’animation des travaux avec les partenaires