PhD Scholar: Temporal Data Model Inference & Reactmine-2

Inria, the French national research institute for the digital sciences; France; Remote; EUR 20,000 - 26,000; Full time

Benefits offered by this job

Partial reimbursement of public travel

7 weeks annual leave + RTT days

Teleworking available

Equipment provided

Social, cultural and sports events

Job summary

Inria, the French national research institute for the digital sciences, propose une thèse de doctorat co-supervisée par François Fages et Sylvain Soliman, dans le cadre du projet INCRE. Vous intégrerez Lifeware et collaborerez avec l’UN Rostock (Allemagne) et le réseau ANR-DFG.

Les missions incluent l’étude de l’apprentissage de modèles à partir de données temporelles, le développement d’un prototype Reactmine-2 basé sur beam search, et la conception de benchmarks.

Qualifications

• Candidature à une thèse de doctorat en informatique.
• Connaissances en apprentissage automatique et données temporelles.
• Capacités en programmation et raisonnement mathématique.
• Bonne aptitude à travailler en équipe internationale.

Responsibilities

• Effectuer des recherches sur l’apprentissage de modèles à partir de données temporelles.
• Développer un prototype logiciel Reactmine-2 basé sur beam search.
• Concevoir des benchmarks et évaluer Reactmine-2.
• Publier des résultats dans des articles scientifiques.
• Collaborer avec des partenaires ANR-DFG et Rostock.

Skills

Français

Anglais

Education

Doctorat en informatique (en cours)

Job description

Inria, the French national research institute for the digital sciences, propose une thèse de doctorat co-supervisée par François Fages et Sylvain Soliman, dans le cadre du projet INCRE. Vous intégrerez Lifeware et collaborerez avec l’UN Rostock (Allemagne) et le réseau ANR-DFG.

Les missions incluent l’étude de l’apprentissage de modèles à partir de données temporelles, le développement d’un prototype Reactmine-2 basé sur beam search, et la conception de benchmarks.