Ingénieur·e de Recherche – Séries Temporelles (Télétravail)

Inria; Paris; Hybrid; EUR 55,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Restauration subventionnée

Transports publics remboursés

Congés annuels et RTT

Télétravail possible

Équipements professionnels

Prestations sociales et culturelles

Job summary

Inria, l'institut national de recherche en sciences et technologies du numérique, recrute un ingénieur·e de recherche à Paris pour développer des prototypes et des plateformes d’analyse de séries temporelles multivariées et en flux continu, hébergé à l’ENS dans le cadre du projet Cyberté et en collaboration avec Scality.

Vous travaillerez avec un chercheur postdoctoral et l’équipe projet pour implémenter de nouveaux algorithmes, gérer les pipelines de données et évaluer les résultats de

Qualifications

• Master, ou équivalent, en informatique, ingénierie des données, science des données ou domaine connexe.
• Solides compétences en programmation Python, C++ ou Java.
• Bonne connaissance des systèmes de gestion et d’analyse de séries temporelles.
• Expérience en développement de systèmes, benchmarking ou ingénierie des données est un atout majeur.

Responsibilities

• Concevoir et implémenter des pipelines efficaces pour la gestion et le traitement de données de séries temporelles multivariées.
• Développer et maintenir des prototypes et outils expérimentaux pour l’indexation et la détection d’anomalies dans les séries temporelles.
• Collaborer à l’intégration des résultats de recherche dans des systèmes scalables.
• Assurer une recherche reproductible: qualité du code, documentation et suivi des expériences.
• Assurer l’interface avec le partenaire industriel Scality pour aligner les développements sur les besoins pratiques.

Skills

Python

C++

Java

Time-series

Data engineering

Benchmarking

Education

Master ou équivalent en informatique ou data science

Job description

Inria, l'institut national de recherche en sciences et technologies du numérique, recrute un ingénieur·e de recherche à Paris pour développer des prototypes et des plateformes d’analyse de séries temporelles multivariées et en flux continu, hébergé à l’ENS dans le cadre du projet Cyberté et en collaboration avec Scality.

Vous travaillerez avec un chercheur postdoctoral et l’équipe projet pour implémenter de nouveaux algorithmes, gérer les pipelines de données et évaluer les résultats de