Neural Fairness Research Intern

LinkedIn Job Wrapping; France; On-site; EUR 12,000 - 17,000; Full time

Job summary

Artefact, centre de recherche à Paris, propose un stage de master de 4 à 6 mois débutant en hiver 2026-2027 au sein du centre de recherche.

Le sujet porte sur les réseaux de neurones et la réduction des biais liés à des variables sensibles continues, avec expérimentation et protocoles reproductibles en PyTorch et scikit-learn.

Le stagiaire travaillera dans une équipe dédiée à l'IA et à l'impact sociétal, en collaboration avec des chercheurs et des ingénieurs.

Qualifications

• Stage de master en mathématiques appliquées, statistiques ou ML.

Responsibilities

• Explorer les méthodes de réduction des biais pour des variables continues dans des réseaux de neurones.
• Implémenter des régularisations basées sur des mesures de dépendance (ex. Hirschfeld-Gebelein-Rényi).
• Concevoir un protocole robuste de comparaison des méthodes et réaliser des expériences reproductibles avec PyTorch et scikit-learn.

Skills

Mathématiques appliquées

Statistiques

Machine learning

Programmation PyTorch

Programmation scikit-learn

Education

Bac+4/5 en mathématiques appliquées, statistiques ou ML

Tools

PyTorch

scikit-learn

Job description

Artefact, centre de recherche à Paris, propose un stage de master de 4 à 6 mois débutant en hiver 2026-2027 au sein du centre de recherche.

Le sujet porte sur les réseaux de neurones et la réduction des biais liés à des variables sensibles continues, avec expérimentation et protocoles reproductibles en PyTorch et scikit-learn.

Le stagiaire travaillera dans une équipe dédiée à l'IA et à l'impact sociétal, en collaboration avec des chercheurs et des ingénieurs.