Neural Fairness R&D Intern

artefact; Paris; On-site; EUR 8,900 - 12,000; Full time

Job summary

Artefact recherche un stagiaire pour rejoindre son centre de recherche à Paris, hiver 2026-2027, pour une durée de 4 à 6 mois.

Le sujet porte sur l’étude des réseaux de neurones et la garantie d’indépendance vis‑à‑vis d’une variable sensible continue, avec développement et évaluation de méthodes de réduction de biais et de protocoles robustes en utilisant PyTorch et scikit-learn dans un cadre reproductible.

Qualifications

• Bac+4/5 en mathématiques appliquées, statistiques ou machine learning.
• Stage césure ou stage de fin d'études.
• Date de début: Hiver 2026-2027, durée 4 à 6 mois.

Responsibilities

• Explorer et implémenter des méthodes de réduction des biais pour des réseaux de neurones.
• Comparer des protocoles robustes en tenant compte du compromis performance/fairness.
• Utiliser PyTorch et scikit-learn dans un cadre reproductible.

Skills

Mathématiques appliquées

Statistiques

Machine learning

Education

BAC+4/BAC+5 en mathématiques appliquées, statistiques ou machine learning

Tools

PyTorch

scikit-learn

Job description

Artefact recherche un stagiaire pour rejoindre son centre de recherche à Paris, hiver 2026-2027, pour une durée de 4 à 6 mois.

Le sujet porte sur l’étude des réseaux de neurones et la garantie d’indépendance vis‑à‑vis d’une variable sensible continue, avec développement et évaluation de méthodes de réduction de biais et de protocoles robustes en utilisant PyTorch et scikit-learn dans un cadre reproductible.