Neural Fairness Research Intern (Paris)

Artefactlinkedin; Paris; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Job summary

Artefact recherche un stagiaire de master pour étudier les biais dans les réseaux de neurones vis-à-vis de variables continues, avec mise en œuvre de méthodes existantes et développement de nouvelles approches.

Le stage se déroulera au centre de recherche d'Artefact à Paris, sur 4 à 6 mois, début hiver 2026-2027, avec une forte composante expérimentale et reproductible en PyTorch et scikit-learn.

Qualifications

• BAC+4/5 en mathématiques appliquées, statistiques ou machine learning.
• Stage de césure ou fin d’études.
• Date de début: hiver 2026-2027.
• Durée: 4 à 6 mois.

Responsibilities

• Explorer les méthodes de réduction des biais par rapport à une variable continue.
• Implémenter des régularisations basées sur des mesures de dépendance (ex: Hirschfeld-Gebelein-Rényi).
• Concevoir et mettre en place un protocole robuste pour comparer les méthodes.
• Expérimenter de nouvelles méthodes de réduction de biais adaptées aux variables continues.

Skills

Mathématiques appliquées

Statistiques

Machine learning

Education

BAC+4/5 en maths/statistiques/ML

Tools

PyTorch

scikit-learn

Job description

Artefact recherche un stagiaire de master pour étudier les biais dans les réseaux de neurones vis-à-vis de variables continues, avec mise en œuvre de méthodes existantes et développement de nouvelles approches.

Le stage se déroulera au centre de recherche d'Artefact à Paris, sur 4 à 6 mois, début hiver 2026-2027, avec une forte composante expérimentale et reproductible en PyTorch et scikit-learn.