R&D Intern — Fairness in Neural Nets (Continuous Bias)

LinkedIn Job Wrapping; Paris; On-site; EUR 13,000 - 17,000; Part time

Job summary

Artefact recherche un stagiaire Master pour étudier et atténuer les biais dans les réseaux de neurones lorsque les variables sensibles sont continues. Vous mettrez en œuvre des méthodes de régularisation et évaluerez les compromis entre performance et fairness sur des protocoles reproductibles.

Le stage, basé à Paris, durera 4 à 6 mois et débutera en hiver 2026-2027, avec un focus sur la comparaison d’approches existantes et le développement de nouvelles techniques ajustées à des variables

Qualifications

• Stage master de 4 à 6 mois orienté recherche en IA et fairness.
• Objectif : étudier la dépendance et la neutralisation de biais sur variables continues.
• Protocole reproductible avec PyTorch/scikit-learn et benchmark des méthodes existentes.

Responsibilities

• Implémenter des méthodes de réduction des biais sur des variables continues.
• Conduire des expériences comparatives et analyser les performances et le fairness.
• Documenter les résultats et proposer de nouvelles approches adaptatives.

Skills

Fairness research

Neural networks

Experimental design

Model evaluation

Education

BAC+4/BAC+5 en mathématiques/statistiques/ML

Tools

PyTorch

scikit-learn

Job description

Artefact recherche un stagiaire Master pour étudier et atténuer les biais dans les réseaux de neurones lorsque les variables sensibles sont continues. Vous mettrez en œuvre des méthodes de régularisation et évaluerez les compromis entre performance et fairness sur des protocoles reproductibles.

Le stage, basé à Paris, durera 4 à 6 mois et débutera en hiver 2026-2027, avec un focus sur la comparaison d’approches existantes et le développement de nouvelles techniques ajustées à des variables