ML Research Intern: Fairness for Continuous Traits

Welcome to the Jungle; Paris; On-site; EUR 7,800 - 12,000; Full time

Job summary

Artefact propose un stage de master de 4 à 6 mois, début hiver 2026-2027, au centre de recherche de Paris. L’objectif est d’étudier etmitiger les biais des réseaux de neurones vis-à-vis de variables sensibles continues.

Le stagiaire explorera des méthodes existantes et développera de nouvelles approches en utilisant PyTorch et scikit-learn, dans un cadre reproductible et proche du business.

Qualifications

• Stage de master en maths appliquées, statistiques ou ML.
• Date de début prévue: hiver 2026-2027.
• Durée: 4 à 6 mois.

Responsibilities

• Explorer les méthodes de réduction des biais pour une variable sensible continue dans les réseaux de neurones.
• Implémenter des régularisations basées sur des mesures de dépendance et comparer les protocoles.
• Concevoir et expérimenter de nouvelles méthodes adaptées aux variables continues.
• Utiliser PyTorch et scikit-learn dans un cadre reproductible.

Skills

Python

PyTorch

scikit-learn

Statistiques

Mathématiques appliquées

Education

BAC+4/BAC+5 en maths appliquées / stats / ML

Tools

PyTorch

scikit-learn

Job description

Artefact propose un stage de master de 4 à 6 mois, début hiver 2026-2027, au centre de recherche de Paris. L’objectif est d’étudier etmitiger les biais des réseaux de neurones vis-à-vis de variables sensibles continues.

Le stagiaire explorera des méthodes existantes et développera de nouvelles approches en utilisant PyTorch et scikit-learn, dans un cadre reproductible et proche du business.