Network Data Scientist - ML for Telemetry & Network Ops

OPCORE

Paris

Hybride

EUR 75 000 - 105 000

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Avantages offerts par ce poste

Intéressement et participation
Télétravail 1-2 jours/semaine
Remboursement transport
Restaurants d’entreprise

Résumé du poste

Free recrute un Data Scientist pour participer à la centralisation des données réseau et à l’analyse transversale des performances des réseaux Free Réseaux, Free Mobile et fibre. Vous travaillerez avec les ingénieurs réseau et les data engineers sur des modèles et des algorithmes pour améliorer les performances et l’efficacité opérationnelle.

Le poste est basé à Paris avec des possibilités de télétravail et une forte dimension d’innovation data.

Qualifications

  • Maîtrise Python et développement en production.
  • Connaissance des algorithmes de machine learning (classification, clustering, régression, détection d’anomalies).
  • Bonnes pratiques de MLOps et déploiement en production.

Responsabilités

  • Analyser et exploiter de grandes quantités de données issues des réseaux pour identifier des tendances et optimiser la performance.
  • Développer des modèles et des algorithmes pour supervision, optimisation et automatisation des réseaux.
  • Travailler avec les équipes data engineering pour la mise en production et la scalabilité des modèles.
  • Contribuer à l’amélioration continue des méthodes et outils de data science appliquée au réseau.
  • Encadrer des profils juniors et documenter les méthodologies et résultats.

Connaissances

Python
ML algorithms
MLOps
Data analysis
Anglais courant

Description du poste

Free recrute un Data Scientist pour participer à la centralisation des données réseau et à l’analyse transversale des performances des réseaux Free Réseaux, Free Mobile et fibre. Vous travaillerez avec les ingénieurs réseau et les data engineers sur des modèles et des algorithmes pour améliorer les performances et l’efficacité opérationnelle.

Le poste est basé à Paris avec des possibilités de télétravail et une forte dimension d’innovation data.

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