Lead Data Scientist – Network Automation & AI Solutions

Groupe iliad

Paris

Hybride

EUR 90 000 - 140 000

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Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel
RTT / congés
Compte Épargne Temps

Résumé du poste

Groupe Iliad recherche un Lead Data Scientist pour piloter la data de bout en bout dans Network Automation chez Iliad Free. Vous managez l’équipe Data, définissez la vision et la roadmap, et travaillez avec les métiers réseau (NOC, Déploiement, Optim) pour livrer des données et insights actionnables.

Vous mettrez en œuvre des solutions ML/RO/IA générative et assurerez l’industrialisation des pipelines, avec une forte orientation adoption et impact métier dans un contexte international.

Qualifications

  • 8+ années d’expérience en Data Science et pilotage de sujets data.
  • Management d’équipe pluridisciplinaire.
  • Maîtrise Python / SQL, data modelling et pipelines.
  • Culture production: fiabilité et observabilité.
  • Expertise en ML et/ou RO et/ou IA générative.
  • Capacité à cadrer des cas d’usage IA de bout en bout.
  • Anglais opérationnel est un atout dans un groupe international.

Responsabilités

  • Manager une équipe Data (Data Scientists + Data Engineers) et développer l’équipe.
  • Prioriser les besoins métiers et les intégrer dans la roadmap.
  • Structurer la collecte de données réseau et leur automatisation par ETL.
  • Identifier et piloter des cas d’usage Data Science pour les opérations réseau.
  • Animer la communauté data du groupe et définir la roadmap data.
  • Aligner les Data Engineers sur la roadmap et les choix techniques.

Connaissances

Python
SQL
Data modelling
ETL
MLOps
Machine learning
IA générative
Leadership
Anglais

Formation

Bac+5 en data

Description du poste

Groupe Iliad recherche un Lead Data Scientist pour piloter la data de bout en bout dans Network Automation chez Iliad Free. Vous managez l’équipe Data, définissez la vision et la roadmap, et travaillez avec les métiers réseau (NOC, Déploiement, Optim) pour livrer des données et insights actionnables.

Vous mettrez en œuvre des solutions ML/RO/IA générative et assurerez l’industrialisation des pipelines, avec une forte orientation adoption et impact métier dans un contexte international.

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