Lead Data Scientist - Network Products & Services

Groupe iliad; Paris; Hybride; EUR 90 000 - 140 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel

RTT / congés

Compte Épargne Temps

Résumé du poste

Groupe Iliad recherche un Lead Data Scientist pour piloter la data de bout en bout dans Network Automation chez Iliad Free. Vous managez l’équipe Data, définissez la vision et la roadmap, et travaillez avec les métiers réseau (NOC, Déploiement, Optim) pour livrer des données et insights actionnables.

Vous mettrez en œuvre des solutions ML/RO/IA générative et assurerez l’industrialisation des pipelines, avec une forte orientation adoption et impact métier dans un contexte international.

Qualifications

• 8+ années d’expérience en Data Science et pilotage de sujets data.
• Management d’équipe pluridisciplinaire.
• Maîtrise Python / SQL, data modelling et pipelines.
• Culture production: fiabilité et observabilité.
• Expertise en ML et/ou RO et/ou IA générative.
• Capacité à cadrer des cas d’usage IA de bout en bout.
• Anglais opérationnel est un atout dans un groupe international.

Responsabilités

• Manager une équipe Data (Data Scientists + Data Engineers) et développer l’équipe.
• Prioriser les besoins métiers et les intégrer dans la roadmap.
• Structurer la collecte de données réseau et leur automatisation par ETL.
• Identifier et piloter des cas d’usage Data Science pour les opérations réseau.
• Animer la communauté data du groupe et définir la roadmap data.
• Aligner les Data Engineers sur la roadmap et les choix techniques.

Connaissances

Python

SQL

Data modelling

ETL

MLOps

Machine learning

IA générative

Leadership

Anglais

Formation

Bac+5 en data

Description du poste

Chez Free, tu trouveras une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background.
On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sent libre !

Description du poste

Le/La Lead Data Scientist est rattaché.e au Directeur Network Products and Services et participe à des projets stratégiques au sein de l’organisation réseau d’Iliad Free.
Vous êtes responsable du pilotage Data de bout en bout pour Network Automation : vision, roadmap, priorisation, delivery et adoption, au service des métiers réseau (NOC, UPR/FTTH, Déploiement, Optim, Core…).

Vous managez l’équipe Data (Data Scientists + Data Engineers), avec un focus fort sur :

• la transformation des besoins métiers en data products / insights actionnables ;
• l’industrialisation (qualité, ETL, MLOps) ;
• La production des solutions d’intelligence artificielle (machine learning, recherche opérationnelle, digital twin, etc.) pour adresser les cas d’usage pertinents ;
• une approche work backwards orientée impact réel (abonné / opérations).

Les missions

• Vous managerez une équipe Data (Data Scientists + Data Engineers), en assurant son développement, sa productivité et son organisation ;
• Vous recueillerez puis prioriserez les besoins métiers (ops/réseau) en reporting, dashboarding et analyses, et les intégrerez dans la roadmap de votre équipe ;
• Vous structurerez la collecte de données réseau et son automatisation par ETL (sources multi-domaines, normalisation, historisation, data quality) ;
• Vous identifierez puis mènerez des cas d’usage Data Science appliqués aux opérations réseau (ex. détection d’anomalies, corrélation, RCA assistée, forecasting, optimisation), en vous appuyant sur des techniques de machine learning, de recherche opérationnelle ou encore d’IA générative ;
• Vous serez une référence (technique et méthodologique) sur vos sujets, capable d’animer l’équipe et de contribuer à la communauté data du groupe ;
• Vous contribuerez à la définition de la stratégie et roadmap data (Network Automation / NPS, et contribution groupe si applicable), avec une approche orientée adoption et impact ;
• Vous assurerez l’alignement des Data Engineers sur la roadmap Data réseau (management direct des Data Engineers), en coordination avec les référents/lead Data Engineering group sur les choix techniques et l’industrialisation.

Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe data figurent:

• Smart NOC, indicateurs opérationnels, corrélation, criticité/impact abonnés, master tickets, alerting ;
• IA appliquée aux opérations : détection d’anomalies, RCA assistée, recommandations (tickets / incidents), forecasting (trafic/énergie) et plateforme de supervision agentique ;
• Industrialisation des pipelines data : fiabilité, monitoring, run, performance.
  

Qualifications

Bac+5 ou ou équivalent dans le domaine de la data (école d'ingénieur, écoles spécialisées, formation universitaire avec une spécialisation sciences des données).

Hard-skills

• 8+ ans d’expérience en Data Science et pilotage de sujets data (vision/roadmap/exécution) ;
• Expérience avérée en management (équipe pluridisciplinaire idéalement) ;
• Excellente maîtrise des fondamentaux data : Python / SQL, data modelling, qualité, pipelines, industrialisation ;
• Très bonne culture “production” : fiabilité, observabilité, documentation ;
• Expert en machine learning et/ou RO et/ou IA générative ;
• Capacité à cadrer des cas d’usage IA de bout en bout (hypothèses, métriques, MVP, validation, adoption) ;
• I heard you speak English? This will be a real strength in an international group.

Soft-skills

• Leadership pragmatique, orienté résultats, priorisation, arbitrage, exécution ;
• Capacité à travailler en transverse et à embarquer les métiers (NOC/ops) : écoute, cadrage, communication simple ;
• Capacité à rendre l’équipe plus forte : délégation, coaching, feedback, exemplarité ;
• Curiosité, esprit d’initiative, capacité à avancer dans un contexte parfois flou et à construire un cadre progressivement.

Informations supplémentaires

• Contrat au forfait jours (cadre autonome) : 218 jours travaillés par an, avec une durée journalière de 7h à 10h ;
• 25 jours de congés payés + repos compensateurs (équivalents RTT, entre 7 et 10 jours) ;
• Télétravail : après la période d’intégration (3 mois voire 6 mois), possibilité de 6 jours par mois (1 à 2 jours par semaine) ;
• Compte Épargne Temps (CET) disponible (Vous pourrez placer jusque 10 jours par an) ;
• Convention collective des Télécoms. (Il n'existe pas de comparatif, si le candidat à des question s'adresser à la RH, dans certains cas Free compense ce qui n'est pas prévu à la convention).

Le groupe Iliad s’engage pleinement en faveur de ses collaborateur·rice·s, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l’âge, l’origine, le genre ou l’orientation sexuelle.