Senior AI Production Scientist: Deep Learning & MLOps Lead

Safran.AI (ex Preligens); Paris; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Participation & intéressement

Plans d’épargne groupe

Compte Épargne Temps

Mutuelle familiale prise en charge

Carte Swile

Résumé du poste

Safran.AI, filiale de Safran Electronics & Defense, recherche un Senior Deep Learning Scientist pour l’équipe AI Production à Paris. Vous développerez et mettrez en production des algorithmes de deep learning et de computer vision, tout en renforçant la stack MLOps et l’industrialisation des outils internes.

Vous apporterez une solide expérience en Python, Software Engineering et architectures CI/CD, et vous guiderez des membres juniors tout en collaborant avec des équipes

Qualifications

• Formation en Software Engineering, en deep learning, en vision par ordinateur.
• Plus de 6 ans d'expérience en deep learning et/ou computer vision.
• Expérience en production, idéalement on prem (déploiement, monitoring, observabilité).
• Bonnes connaissances Python et pratiques de développement.

Responsabilités

• Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning ou de computer vision partant en production.
• Garantir la maintenabilité et l'évolutivité des composants de nos outils de MLOps et proposer des évolutions.
• Proposer des idées pour améliorer les performances des algorithmes et l'efficacité du développement.
• Faire monter en compétences les membres plus juniors de l'équipe et partager votre expertise.
• Participer à des phases de cadrage/amont de projet technique en support à nos ventes.

Connaissances

Python

Software engineering

Deep learning

Computer vision

CI/CD

Mentoring

User-centric

Team collaboration

Formation

Formation en informatique ou équivalent

Outils

Docker

Kubernetes

SQL Databases

Git

Description du poste

Safran.AI, filiale de Safran Electronics & Defense, recherche un Senior Deep Learning Scientist pour l’équipe AI Production à Paris. Vous développerez et mettrez en production des algorithmes de deep learning et de computer vision, tout en renforçant la stack MLOps et l’industrialisation des outils internes.

Vous apporterez une solide expérience en Python, Software Engineering et architectures CI/CD, et vous guiderez des membres juniors tout en collaborant avec des équipes