Marketing Data Scientist Consultant

Sia; Paris; On-site; EUR 42,000 - 64,000; Full time

Job summary

Sia, cabinet de conseil, recherche un/une data scientist junior à Paris pour réaliser des analyses avancées et concevoir des solutions BI et ML orientées marketing et performance commerciale.

Vous travaillerez au sein d’un pôle Data composé d’experts et serez amené(e) à vulgariser vos analyses auprès du top management, tout en développant des cas d’usage en IA générative et en data analytics.

Qualifications

• Maîtrise de Python, SQL et modélisation des données.
• Solides connaissances en Machine Learning et IA générative (supervisé, non supervisé, clustering).
• Une première expérience NLP et/ou GenAI est un plus.

Responsibilities

• Réaliser des analyses avancées pour accompagner les décisions stratégiques des directions métier (offre, assortiment, performance, omnicanalité).
• Concevoir des solutions BI et des outils self-service en mobilisant data engineering et analytics.
• Concevoir et déployer des modèles de ML et IA générative pour optimiser les performances marketing et commerciales.
• Transformer les données en leviers de performance et proposer des solutions adaptées aux enjeux métier et à l’expérience client.
• Animer la communauté Data Science et participer aux labs thématiques et publications internes/externes.

Skills

Python

SQL

Machine Learning

GenAI

NLP

Communication écrite

Education

Bac+5 en ingénierie / Data science

Tools

Power BI

Tableau

Qlik

Plotly

Dash

Job description

Sia compte en France plus de 300 consultants dans le pôle data, répartis dans plusieurs business units. La BU AI & Marketing, qui compte une trentaine de consultant(e)s, intervient au carrefour de l'analytique avancée, du machine learning et des problématiques marketing (client, produit, prix et réseau de ventes). Elle combine des compétences techniques poussées avec une compréhension fine des enjeux métier, afin d'aider ses clients à prendre de meilleures décisions.

Analytics & Business Intelligence

• Réaliser des analyses avancées pour accompagner les décisions stratégiques des directions métier (offre, assortiment, performance, omnicanalité...).
• Concevoir des solutions de Business Intelligence et des outils self-service en mobilisant des compétences en data engineering et analytics.

IA & Machine Learning

• Concevoir des modèles de Machine Learning pour la prédiction, la segmentation, la recommandation et la prévision, afin d'optimiser les performances marketing et commerciales.
• Développer des cas d'usage en IA et IA générative pour l'analyse de données et de contenus (NLP, Marketing Mix Modelling, recommandations, personnalisation...).
• Transformer les données en leviers de performance en concevant des solutions adaptées aux enjeux métier et à l'expérience client.

Conseil & Communication

• Accompagner des interlocuteurs non techniques (directeurs Marketing, Client, Produit) en vulgarisant vos analyses et en formulant des recommandations avec impact.
• Vulgariser vos analyses et formuler des recommandations à impact tout en développant votre autonomie.

Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s'articule autour des axes suivants :

• Contribuer au développement de nos offres en participant aux formations, groupes de travail, publications et à la production de supports internes et externes.
• Faire vivre l'expertise Data Science & IA grâce à une veille active sur les publications de recherche (arXiv, Google DeepMind, papers académiques...) et à l'expérimentation de nouveaux outils et modèles (LLMs, nouvelles architectures ML, bibliothèques Python...).
• Animer la communauté Data Science en contribuant aux labs thématiques (GenAI, Computer Vision, Time Series, Data Marketing) et en partageant vos travaux et retours d'expérience (write-ups, présentations internes...).

Quelques exemples de missions :

• Détection et classification automatique de besoins parmi des utilisateurs : Identification des grands thèmes et des besoins précis à partir d'échanges en texte libre provenant de diverses sources (sondages, échange de mails, ...) via IA générative, traitement NLP et clustering.
• Prévision de ventes pour optimiser l'assortiment de nouveaux produits en magasin : Développement d'un modèle de machine learning pour estimer le potentiel de vente de nouveaux produits de luxe dans chaque magasin du réseau afin de fournir des recommandations d'assortiments de produits en magasins.
• Analyse des comportements clients pour une maison de luxe : Approfondir la connaissance client et réaliser une segmentation de ces derniers. L'objectif est d'identifier des profils de clients homogènes à l'aide des techniques de clustering et trouver les attributs qui les caractérisent et leur sont propres, afin de mieux cibler les actions marketing et optimiser la stratégie commerciale de l'entreprise.

Diplômé(e) d'une formation Bac+5 en école d'ingénieur ou d'une formation de haut niveau en analyse de données, statistiques ou mathématiques appliquées et marketing, avec 0 à 3 ans d'expérience en data science, voici ce que nous attendons de vous :

Technique

• Maîtrise de Python, SQL et de la modélisation de données.
• Solides connaissances en Machine Learning et IA générative (apprentissage supervisé, non supervisé, clustering...).
• Une première expérience des approches NLP et/ou GenAI est un plus.

Compétence métier / business

• Forte orientation métier : capacité à comprendre les enjeux marketing et à concevoir des solutions data adaptées.
• Excellentes qualités de communication écrite et orale, à l'aise pour présenter vos analyses et recommandations à un top management.

Atouts supplémentaires appréciés

• Connaissance d'un environnement Cloud (GCP, AWS ou Azure).
• Compréhension des enjeux métier dans les secteurs du luxe, de la grande consommation, de l'énergie, de la banque et de l'assurance.
• Expérience en analyse de données dans un contexte marketing.
• Maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik...) et de visualisation (dash, plotly).

Vous disposez d'une appétence pour les enjeux data et IA appliqués aux problématiques marketing, d'une capacité de monter en compétences rapidement et êtes enthousiaste à …