Data Analyst Marketing F/H

Yumens; Cesson-Sévigné; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

MV Group recherche un expert BI/Marketing analytics pour transformer les données clients en recommandations marketing actionnables. Vous conduirez des analyses orientées business, définirez des segments et proposerez des plans d'acquisition et de fidélisation.

Vous collaborerez avec les Directions Conseils pour co-construire des stratégies et présenterez les résultats avec un ROI clair, tout en explorant des modèles prédictifs et des solutions IA adaptées au marketing.

Qualifications

• Analyse marketing orientée business et définition de personas.
• Capacité à interpréter les données et proposer des actions.
• Expérience en élaboration de plans marketing et ROI.

Responsibilities

• Rattaché(e) au pôle Business Intelligence et supervision des études clients.
• Transformer les insights data en recommandations marketing actionnables.
• Elaborer des recommandations stratégiques marketing en binôme avec les Directions Conseils.
• Présenter les recommandations avec ROI et plan d'action client.
• Contribuer à la modélisation prédictive et à la data science marketing.

Skills

Segmentation client

ROI analysis

Data storytelling

Marketing analytics

Cross-functional collaboration

Tools

Python

SQL

Power BI

Job description

Rattaché(e) au pôle Business Intelligence, vous supervisez les études clients et pilotez la transformation des insights data en recommandations marketing actionnables pour votre portefeuille clients.

Votre rôle est central dans l'écosystème MV Group :

• Vous incarnez la promesse du groupe en transformant la data en levier de performance business concret pour nos clients, en collaboration avec les autres expertises du groupe;

• Vous élaborez en binôme avec les Directions Conseils des recommandations stratégiques marketing concrètes: plans d'acquisition, stratégies de fidélisation, optimisation des campagnes et initiatives de branding.

Au quotidien, vous aurez pour missions :

Les Analyses marketing orientées business :

• Segmentation client : vous définissez les grands groupes de clients et les personas afin d'optimiser les ciblages d’acquisition ou les campagnes de fidélisation;

• Analyse de la performance client : vous identifiez & analysez les leviers de fidélisation concrets;

• Analyse des campagnes multicanales : vous rédigez & mettez en place les recommandations d'optimisation ROI et budget;

• Mesure de l'attrition client : vous construisez les plans de rétentions personnalisés.

Les Recommandations marketing concrètes :

• Plans d'acquisition : identification des meilleurs prospects et canaux de recrutement rentables

• Stratégies de fidélisation : programmes de rétention avec calcul d'impact business

• Scoring comportemental : pour anticiper les actions clients (achat, churn, up-sell)

Les Restitutions et le conseil client :

• Présentation des recommandations marketing aux directions clients avec ROI et plan d'action

• Co-construction des stratégies avec les équipes marketing des clients

• Suivi des performances et ajustement des recommandations selon les résultats business

Selon votre profil, vous pourrez aussi être amené à opérer sur la Modélisation prédictive et data science marketing :

• Modèles de détection d'attrition : anticiper le churn client incluant un scoring de risque et des plans d'actions préventifs.

• Modèles exploratoires de réachat : prédire la propension à l'achat répété et optimiser les cycles de relance

• Scoring de profils jumeaux : identifier des clients similaires pour des stratégies de cross-sell et up-sell ciblées

• Modélisation de la valeur client (CLV) : avec segmentation dynamique (selon le potentiel)

• Modèles de recommandation produit : basés sur les comportements d'achat et navigation

• Scoring d'appétence par canal de communication : (email, SMS, push) pour optimiser la pression marketing

Vous serez amené(e) à intervenir sur des projets et secteurs diversifiés (e-commerce, Retail, BtoB, VAD...) et à vous déplacer en clientèle pour les présentations & restitutions.

Missions stratégiques & IA :

En parallèle, vous participerez à la structuration de notre démarche data-marketing et serez au cœur du projet de réconciliation des données marketing pour créer une vision client 360°.

Leadership technique et collaboration IA :

• Vous êtes le.la référent.e technique sur les projets de modélisation complexe : pilotage méthodologique et coordination des développements;

• Vous collaborez étroitement avec le pôle IA : co-construction de solutions hybrides alliant expertise marketing et intelligence artificielle; data science avancée (deep learning, NLP, computer vision appliqués au marketing) etc;

• Vous êtes le.la référent.e modélisation : définition des standards, méthodologies et bonnes pratiques pour l'ensemble du pôle BI

Innovation et R&D stratégique :

• Pilotage de POCs innovants : Vous explorez de nouvelles approches IA pour résoudre les défis marketing clients;

• Transfert de compétences : Vous formez et participez à la montée en compétences des équipes sur les techniques de modélisation avancée;

• Veille technologique active : Vous identifiez et testez de nouvelles solutions IA/ML pour maintenir notre avance concurrentielle;

• Architecture des solutions : Vous concevez des pipelines de données et modèles pour une industrialisation optimale.