Machine Learning Engineer (ML Engineer)

Genly Consulting; Bordeaux; Sur place; EUR 40 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un expert en Data Science pour rejoindre son équipe dynamique. Ce rôle passionnant implique le débogage et l'assistance aux équipes, l'industrialisation des processus de déploiement de modèles de machine learning, ainsi que la formation des Data Scientists sur les meilleures pratiques de développement. Vous aurez l'opportunité de travailler avec des technologies de pointe comme Docker et Kubernetes, tout en contribuant à un environnement d'apprentissage et d'optimisation. Si vous êtes passionné par la data science et souhaitez faire une différence, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Excellente maîtrise de Python et SQL pour le développement de modèles.
• Capacité à former et accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques.

Responsabilités

• Débogage et assistance auprès des équipes Data Science.
• Automatisation des tests fonctionnels et optimisation de code Python.

Connaissances

Python

SQL

Data Science

Curiosité

Pédagogie

Outils

Docker

Kubernetes

MLFlow

Description du poste

– au débogage et l’assistance auprès de nos équipes DataScience
– à l’industrialisation des processus de déploiement des modèles de machine Learning
– à la conception et animations de formations auprès des Data Scientists
– à l’automatisation des tests fonctionnels
– à l’optimisation de code python
– à l’industrialisation du déploiement des applications en utilisant les bonnes pratiques de la CICD
– à former et accompagner les datascientist aux bonnes pratiques de développement
– à sensibiliser aux bonnes pratiques de developpement (Clean Code, SOLID, Refactoring…)

Compétences techniques requises :

– Très bon niveau en Python, SQL
– Connaissance Datascience, Docker et Kubernetes

Bonus : Connaissance Concept MLOps -“MLFlow”

Savoir-être attendu :

– Sens du service et de la relation client
– Pédagogie, vulgarisation
– Curiosité, autonomie
– Intérêt pour le domaine de la data science
– Aisance relationnelle et capacité d’écoute