Machine Learning Engineer

Fabskill Partners; Paris; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante basée à Paris recherche un(e) ML Engineer passionné(e) pour rejoindre son équipe. Vous concevrez, développerez et mettrez en production des modèles d'apprentissage automatique. L'expérience en MLOps et en TensorFlow est essentielle, avec 6 à 10 ans d'expérience dans le domaine. Le contrat est en CDI avec un environnement de travail hybride incluant le travail à distance.

Qualifications

• 6 à 10 ans d'expérience en ingénierie machine learning.
• Maîtrise de TensorFlow et de Python.
• Expérience avérée en MLOps et en déploiement de modèles.

Responsabilités

• Concevoir et développer des modèles de machine learning.
• Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser le déploiement.
• Collaborer pour intégrer les modèles dans les produits.

Connaissances

TensorFlow

Python

MLOps

Ingénierie logicielle

Travail en équipe

Formation

Master

Description du poste

Description du Poste

Nous recherchons un(e) ML Engineer passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la conception, au déploiement et à l’optimisation de modèles d’apprentissage automatique au sein de nos projets clients.

Type de Contrat : CDI
Disponibilité : Hybride présentiel et à distance

Responsabilités

• Concevoir, développer et mettre en production des modèles de machine learning en utilisant TensorFlow et Python.
• Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser le déploiement, la surveillance et la maintenance des modèles.
• Collaborer avec les équipes d’ingénierie, de données et de solutions pour intégrer les modèles dans les produits et services.
• Optimiser les performances des modèles et assurer leur scalabilité.
• Participer à la recherche et à l’évaluation de nouvelles techniques d’apprentissage automatique.

Exigences

• 6 à 10 ans d'expérience en ingénierie machine learning.
• Maîtrise de TensorFlow et de Python.
• Expérience avérée en MLOps et en déploiement de modèles en production.
• Solides compétences en ingénierie logicielle et bonnes pratiques de développement.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.

Niveau Académique

• Master