Machine Learning Engineer

Sia Partners'; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en data science recrute un(e) Machine Learning Engineer pour mettre en production des modèles et coordonner des projets. Le candidat idéal possède au moins 2 ans d'expérience, maîtrise Python et des outils de Machine Learning, notamment dans un environnement cloud. Une bonne connaissance des Large Language Models est nécessaire. Ce poste nécessite un excellent niveau de français et d'anglais, et propose un environnement dynamique.

Qualifications

• Minimum 2 ans d'expérience en Machine Learning.
• Expérience avec des modèles de Machine Learning en production.
• Connaissances des environnements cloud pour l'exécution de modèles.

Responsabilités

• Mettre en production des modèles Machine Learning.
• Coordonner des projets entre différentes équipes.
• Contribuer à la recherche interne sur l'IA générative et Computer Vision.

Connaissances

Machine Learning

Python

Large Language Models

Cloud infrastructures

Data Science

Formation

Diplôme d'École d'Ingénieur ou equivalent

Outils

PyTorch

Pandas

TensorFlow

Description du poste

Job Overview

Dans le but d’implémenter des modèles de Machine Learning pour nos clients, Sia recrute un(e) Machine Learning Engineer (MLE) rigoureux(se) et passionné(e) par la donnée, afin d'accompagner nos clients dans leurs problématiques machine learning.

Responsibilities

• Mettre en production des modèles Machine Learning
• Maîtriser des infrastructures Cloud pour la science des données
• Coordonner l’avancement de projets entre les Data Scientists, Platform et Backend Engineers, et les contributeurs métier.

Internal Activities

• Les efforts de recherche internes (IA générative, Computer Vision, …)
• Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de supports internes et externes…
• La politique de publication (blogs sectoriels, études, parution presse…)
• Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.

Qualifications

• Avoir une formation en École d'Ingénieur ou de haut niveau dans le domaine du traitement de l'information.
• Disposer d'une expérience professionnelle d'au moins 2 ans dans le domaine du Machine Learning.
• Avoir de l’expérience sur l’utilisation de Large Language Models (LLMs) en production.
• Avoir une excellente connaissance de Python et de ses outils de ML, tels que PyTorch, Pandas, Tensorflow…
• Avoir de l’expérience sur le maintien en conditions opérationnelles de systèmes dotés de modèles de Machine Learning.
• Maîtriser l'exécution de workloads d'entraînement et d'inférence dans un environnement cloud.
• La maîtrise de l'écosystème Machine Learning d'AWS est un avantage.
• Souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.

Language Requirements

Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel.

Equal Opportunity Statement

Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.