Lead ML/MLOps Engineer — AI Platform & Production

Thélio; Toulouse; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Thélio recherche un ML Engineer / MLOps pour industrialiser des modèles IA et déployer des chaînes de production chez des grands comptes. Vous concevrez et maintiendrez des pipelines end-to-end, assurerez la robustesse, la scalabilité et l’observabilité des solutions IA, en étroite collaboration avec les Data Scientists et les Data Engineers.

Vous participerez à la gouvernance, au pilotage des coûts FinOps et à la mise en place de patterns GenAI tout en garantissant la conformité RGPD et les

Qualifications

• Minimum 5 ans d’expérience en MLOps et IA.
• Expérience en industrialisation et deployment de modèles.
• Maîtrise des pipelines CI/CD et orchestration.

Responsibilities

• Industrialisation ML/IA: packaging, endpoints, jobs planifiés.
• Conception et run des pipelines MLOps: training, validation, déploiement, monitoring.
• Plateforme IA et outillage: dev/test/prod, secrets management, observabilité.
• Architecture technique: patterns réutilisables et scalables.
• Monitoring et qualité en prod: drift, latence, alerting.
• GenAIOps: RAG, embeddings, guardrails.
• FinOps et veille: maîtrise des coûts et veille technologique.
• Gouvernance et conformité: RGPD, auditabilité.

Skills

Python avancé

SQL solide

Docker

Kubernetes

CI/CD

Git

Architecture logicielle

Tools

Airflow

Snowflake

Databricks

Dataiku

BigQuery

Soda

Data Galaxy

Microsoft Fabric

Job description

Thélio recherche un ML Engineer / MLOps pour industrialiser des modèles IA et déployer des chaînes de production chez des grands comptes. Vous concevrez et maintiendrez des pipelines end-to-end, assurerez la robustesse, la scalabilité et l’observabilité des solutions IA, en étroite collaboration avec les Data Scientists et les Data Engineers.

Vous participerez à la gouvernance, au pilotage des coûts FinOps et à la mise en place de patterns GenAI tout en garantissant la conformité RGPD et les