Senior ML & MLOps Engineer for Industrial GenAI Platforms

Thélio; Lyon; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Thélio recherche un ML Engineer / MLOps pour accompagner nos clients grands comptes et structurer nos pratiques internes. Vous industrialisez des modèles et chaînes IA, concevez des pipelines end-to-end et déployez des plateformes IA robustes, sécurisées et observables.

Le rôle mêle consulting et delivery: vous travaillez sur des architectures MLOps, assurez le monitoring et la qualité des données, et participez à la réduction des coûts via des pratiques FinOps tout en respectant le RGPD et les

Qualifications

• Bon niveau en ingénierie logicielle: design patterns, architecture et tests.
• Python avancé indispensable et maîtrise des bonnes pratiques de dev et packaging.
• Culture data: compréhension des architectures data et des enjeux de qualité et gouvernance.
• Expérience en ML/DL pipelines et MLOps est un vrai différenciateur.

Responsibilities

• Industrialiser les modèles et services IA (packaging, APIs, scoring batch/temps réel).
• Concevoir et run des pipelines MLOps ( entraînement, validation, déploiement, monitoring, rollback).
• Mettre en place plateformes IA et outillage (dev/test/prod, secrets, observabilité).
• Proposer des architectures MLOps et patterns réutilisables (training, batch scoring, orchestration hybride).
• Surveiller la production: performance, drift, biais, latence, qualité des données; implémenter les contrôles qualité et l’alerting.
• Générer des patterns GenAI (RAG, embeddings, vector DB, guardrails, evals).
• Contribuer au FinOps et à la veille technologique sur les architectures data et IA.
• Assurer la gouvernance et conformité: assets IA, lineage, règles qualité, compliance RGPD.

Skills

Python

DevOps/MLOps

Docker

Kubernetes

CI/CD

SQL

Cloud

Observability

Data architecture

Tools

Snowflake

Databricks

Dataiku

BigQuery

Microsoft Fabric

Airflow

Soda

Data Galaxy

Git

Job description

Thélio recherche un ML Engineer / MLOps pour accompagner nos clients grands comptes et structurer nos pratiques internes. Vous industrialisez des modèles et chaînes IA, concevez des pipelines end-to-end et déployez des plateformes IA robustes, sécurisées et observables.

Le rôle mêle consulting et delivery: vous travaillez sur des architectures MLOps, assurez le monitoring et la qualité des données, et participez à la réduction des coûts via des pratiques FinOps tout en respectant le RGPD et les