ML Engineer - Dataiku MLOps & Production Pipelines

EterniTech; Paris; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

EterniTech recherche un ingénieur ML spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku pour transformer des modèles en solutions prêtes pour la production. Vous participerez à la mise en place de pratiques MLOps, au déploiement et au monitoring des modèles dans un environnement production.

Vous concevrez et maintiendrez des workflows Dataiku, automatiserez les pipelines CI/CD et collaborerez avec les équipes Data, IT et métiers pour assurer la scalabilité et la fiabilité des solutions

Qualifikationen

• Expérience confirmée en ML Engineering et MLOps.
• Maîtrise de Dataiku DSS, en conception de workflows et déploiement.
• Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA.
• Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT.
• Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes).
• Capacité à déployer et maintenir des modèles ML en production.

Aufgaben

• Industrialiser les modèles de ML et transformer les prototypes en solutions production.
• Concevoir, développer et maintenir des workflows Dataiku : recettes et API endpoints.
• Mettre en place des pipelines CI/CD pour déployer les modèles IA.
• Surveiller les modèles en production et détecter les dérives.
• Garantir scalabilité, maintenabilité et qualité des solutions déployées.
• Intégrer les modèles dans les SI avec les équipes Data/IT/métiers.
• Documenter les solutions et standardiser les pratiques MLOps.

Kenntnisse

ML Engineering

MLOps

CI/CD practices

Data architectures

Cloud platforms

Containerization

Tools

Dataiku DSS

Docker

Kubernetes

CI/CD

Jobbeschreibung

EterniTech recherche un ingénieur ML spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku pour transformer des modèles en solutions prêtes pour la production. Vous participerez à la mise en place de pratiques MLOps, au déploiement et au monitoring des modèles dans un environnement production.

Vous concevrez et maintiendrez des workflows Dataiku, automatiserez les pipelines CI/CD et collaborerez avec les équipes Data, IT et métiers pour assurer la scalabilité et la fiabilité des solutions