Lead Marketing Data Analyst (x/f/m)

Academic Key; Paris; On-site; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

Doctolib recherche un Lead Marketing Data Analyst pour son équipe B2B Performance Marketing à Paris. Vous assurez la référence analytique sur l'acquisition, l'attribution et la valeur client, et vous transformez des données cross-canal complexes en recommandations concrètes.

Vous travaillerez avec les Data Product Managers et Sales Operations pour structurer les données, mesurer les impacts et déployer des modèles ML/IA dans un environnement AI-first.

Qualifications

• 7 à 10 ans d'expérience en analytics marketing, growth analytics ou business analytics
• Maîtrise des requêtes SQL et segmentation avancée
• Connaissance pratique des modèles d'attribution et de l'incrémentalité
• Expérience avec le data warehousing et l'analyse cross-canal
• Capacité à livrer des tableaux de bord et des rapports opérationnels

Responsibilities

• Attribuer les performances et l'incrémentalité entre canaux (SEO, Paid, CRM)
• Construire et maintenir des parcours de conversion et une vue unifiée des données
• Développer et maintenir des modèles de scoring et des analyses LTV/SAC
• Assurer la disponibilité et la fiabilité des données pour les équipes
• Pilotier les tableaux de bord quotidiens et les synthèses pour la direction

Skills

SQL

Attribution

Lead scoring

Cross-team collab

Tools

BigQuery

Job description

All jobs ARBEITNOW

Lead Marketing Data Analyst (x/f/m)

Doctolib · Paris, Paris

Abroad Paris, Paris Link validated Vos missions

Vos missions

Nous recherchons un(e) Lead Marketing Data Analyst pour rejoindre l'équipe B2B Performance Marketing. En tant que Lead Marketing Data Analyst, vous êtes la référence analytique de l'équipe sur la performance d'acquisition, l'attribution et la valeur client. Vous transformez des données cross-canal complexes en concepts clairs et en recommandations concrètes qui influencent directement les décisions d'investissement, de ciblage et de croissance de l'équipe. Vous êtes le socle data sur lequel s'appuient le spécialiste CRM Tooling & AI et le Digital Analyst : vous garantissez que la bonne donnée est disponible, fiable et exploitable par tous. Vous travaillez en étroite collaboration avec les Data Product Managers pour trouver les bonnes solutions et aligner les équipes Data sur des définitions communes, des métriques partagées et une structuration cohérente de la donnée. Vous êtes également le partenaire des Sales Operations (équipe SCOPS) pour construire l'infrastructure de “lead scoring” qui connecte Marketing et Sales. Vous évoluez dans un environnement AI‑first : les modèles ML, les pipelines automatisés et l'analyse assistée par IA feront partie de votre quotidien. Vos responsabilités incluent, mais ne sont pas limitées à :

1. 1. Attribution, parcours de conversion & incrémentalité (30%)
   Piloter le modèle d'attribution multi-touch de l'équipe entre SEO, acquisition payante et CRM
   Construire et maintenir une vue unifiée des parcours de conversion, exploitable depuis le data warehouse
   Définir et documenter les définitions de conversion communes sur lesquelles toute l'équipe s'aligne
   Accompagner les équipes Paid et CRM dans la mesure de leur impact (tests d'incrémentalité, Marketing Mix Modeling, Causal Impact…)
   Travailler avec les Data Product Managers pour s'assurer que les modèles de données et les flux associés sont correctement structurés et maintenus
2. 2. LTV/SAC, analyses de cohortes & reporting à la Direction (25%)
   Suivre la LTV et le SAC par canal d'acquisition, segment et cohorte
   Construire et maintenir les courbes de rétention par cohorte (J7, J30, J90) et identifier les moments de churn
   Déterminer quelles sources d'acquisition et quels segments génèrent la plus forte valeur à long terme
   Développer des modèles de prévision en collaboration étroite avec les équipes Data et Finance
   Produire le reporting LTV/SAC mensuel qui guide les décisions d'allocation budgétaire et préparer les synthèses de performance partagées avec la Direction
3. 3. Scoring des leads & partenariat avec les équipes commerciales (20%)
   Concevoir et déployer un modèle de scoring des leads basé sur le machine learning avec l'équipe SCOPS, pour déterminer quels leads sont transmis aux commerciaux et lesquels sont nurturés en CRM
   Traduire les données comportementales et d'engagement en un modèle de scoring activable dans le CRM, en coordination avec le spécialiste CRM Tooling & AI
   Faire évoluer le modèle au fil des nouvelles données et des retours des équipes commerciales
4. 4. Disponibilité de la donnée & support de l'équipe (15%)
   Être le partenaire data du spécialiste CRM Tooling & AI et du Digital Analyst : garantir que la donnée dont ils ont besoin est disponible, bien documentée et fiable
   Traduire leurs besoins en exigences structurées pour les Data Product Managers
   Identifier les problèmes de qualité de données en amont et les suivre jusqu'à leur résolution
   Être le lien entre l'équipe Performance Marketing et l'organisation Data
5. 5. Tableaux de bord opérationnels & suivi de la performance (10%)
   Piloter les tableaux de bord de performance globale de l'équipe : acquisition, attribution, LTV/SAC et contribution par canal (suivi quotidien, pilotage hebdomadaire, vue mensuelle pour la direction)
   Mettre en place une détection automatique des anomalies, des synthèses narratives générées par IA et des analyses exploratoires assistées pour libérer du temps sur des travaux analytiques à plus forte valeur ajoutée

Les qualités attendues pour ce poste

Avant de poursuivre votre lecture, si vous n'avez pas le profil exact décrit ci-dessous, mais que vous pensez que cette description de poste correspond à vos compétences et à vos aspirations, nous vous encourageons tout de même à postuler. Vous pourrez être le prochain membre de notre équipe si vous :

• Justifiez de 7 à 10 ans d'expérience en analytics marketing, growth analytics ou business analytics idéalement dans des scale-ups B2B SaaS
• Avez l'habitude de piloter un travail analytique de bout en bout, du modèle de données à la présentation à la Direction
• Maîtrisez les requêtes SQL de manière autonome au quotidien et avez travaillé directement avec BigQuery ou équivalent
• Avez une expérience concrète en attribution et/ou en incrémentalité : vous avez construit ou piloté un modèle d'attribution multi-touch, mené des tests d'incrémentalité (user-based, geolift) ou travaillé sur du Marketing Mix Modeling
• Avez une expérience en optimisation du funn