Business Data Analyst

Equasens

Nancy

Hybride

EUR 38 000 - 52 000

Plein temps

Il y a 8 jours

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Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel (2 jours/sem.)
RTT
Tickets restaurant
Intéressement et Participation
Perspectives d’évolution

Résumé du poste

Equasens recherche un Business Data Analyst pour transformer les données en levier de performance, à la croisée de la data, du marketing et de la stratégie dans un environnement SaaS en évolution.

Vous analyserez la base clients, créerez et suivrez des dashboards, et contribuerez à l’élaboration des business plans et des modèles économiques SaaS, avec un focus sur le revenu récurrent et l’optimisation commerciale.

Qualifications

  • Bac+4/5 en école de commerce, ingénierie ou université (marketing, finance, data).
  • Première expérience en analyse, marketing, finance ou conseil (stage ou alternance).
  • Maîtrise avancée d’Excel et bonnes bases en SQL.
  • Intérêt marqué pour les modèles économiques SaaS et le revenu récurrent.
  • Anglais avancé requis.
  • Esprit analytique, curiosité, rigueur et capacité à apprendre rapidement.

Responsabilités

  • Analyser et segmenter la base clients pour identifier des opportunités de développement.
  • Construire et mettre à jour des tableaux de bord de suivi (clients, usages, campagnes marketing, performance commerciale).
  • Transformer les données en indicateurs utiles à la prise de décision.
  • Contribuer à l’élaboration et au suivi des business plans.
  • Analyser la performance des offres et des actions marketing.
  • Réaliser des simulations et études d’impact pour accompagner les orientations stratégiques.
  • Participer à la construction et à l’analyse de modèles économiques SaaS (abonnements, MRR, ARPU…).
  • Suivre les indicateurs clés de performance et accompagner leur évolution.
  • Contribuer à l’analyse et à l’optimisation des modèles de rémunération des équipes commerciales et partenaires.

Connaissances

Anglais avancé
Esprit analytique
Rigueur
Capacité d'apprentissage rapide

Formation

Bac+4/5 en école de commerce, ingénierie ou université

Outils

Excel
SQL

Description du poste

Votre mission : Transformer la donnée en levier de performance business !

Dans le cadre de notre développement, nous créons un poste de Business Data Analyst.

Une opportunité idéale pour un(e) jeune diplômé(e) souhaitant évoluer à la croisée de la data, du marketing et de la stratégie dans un environnement logiciel / SaaS en pleine transformation.

Analyse & pilotage de la performance
  • Analysez et segmentez la base clients pour identifier des opportunités de développement.
  • Construisez et mettez à jour des tableaux de bord de suivi (clients, usages, campagnes marketing, performance commerciale).
  • Transformez les données en indicateurs utiles à la prise de décision.
Business plans & stratégie
  • Contribuez à l’élaboration et au suivi des business plans.
  • Analysez la performance des offres et des actions marketing.
  • Réalisez des simulations et études d’impact pour accompagner les orientations stratégiques.
Modèles économiques & revenu récurrent
  • Participez à la construction et à l’analyse de modèles économiques SaaS (abonnements, MRR, ARPU…).
  • Suivez les indicateurs clés de performance et accompagnez leur évolution.
Rémunération & optimisation commerciale
  • Contribuez à l’analyse et à l’amélioration des modèles de rémunération des équipes commerciales et partenaires.
  • Assurez le suivi des KPI associés.
  • Bac+4/5 en école de commerce, école d’ingénieur ou université (marketing, finance, data).
  • Première expérience en analyse, marketing, finance ou conseil (stage ou alternance).
  • Maîtrise avancée d’Excel et bonnes bases en SQL.
  • Intérêt marqué pour les modèles économiques SaaS et le revenu récurrent.
  • Anglais avancé requis.
  • Esprit analytique, curiosité, rigueur et capacité à apprendre rapidement.
Pourquoi nous rejoindre ?
  • Un poste à fort impact au cœur des enjeux stratégiques.
  • Un accompagnement par des profils expérimentés.
  • Télétravail (2 jours), RTT, tickets restaurant, intéressement, participation et perspectives d’évolution.
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