Lead Data Engineer - Architecture & Scalabilité

MP DATA; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

MP Data recherche un Architecte Data & Advisor pour piloter des architectures data complexes et des migrations cloud massives. Vous auditez, diagnostiquer et proposez des stratégies adaptées aux contraintes client (legacy, on-prem, données sensibles).

Le rôle combine design, scalabilité et leadership technique, avec mentoring des Data Engineers et interaction étroite avec les Business Managers.

Qualifications

• Maîtrise solide de Python et/ou Scala et Spark/PySpark.
• Expérience avec Databricks et Snowflake ou équivalents.
• Connaissance approfondie d’un cloud public et de l’IaaC avec Terraform.
• Implémentation d’agents & solutions GenAI; orchestration Airflow ou Dagster en prod.
• Bonnes pratiques de développement et d’industrialisation du code.

Responsabilités

• Auditer et concevoir des architectures data, superviser des migrations cloud et des projets à grande échelle.
• Garantir la scalabilité, la robustesse et les performances des pipelines data.
• Mentorer des Data Engineers juniors et conduire le leadership technique.
• Travailler avec les Business Managers et les équipes techniques pour les besoins clients.
• Veiller à la conformité et à la sécurité des données (RGPD, Act AI).

Connaissances

Python/Scala

Spark/PySpark

Databricks/Snowflake

Airflow/Dagster

GenAI

Data governance

Formation

Master ou diplôme d’ingénieur

Outils

Terraform

Kubernetes

Description du poste

Tu vas participer à la performance des pipelines data les plus exigeants chez nos clients : migrations cloud massives, data mesh complexes, gouvernance à l’échelle. Tu seras responsable du design, la scalabilité, et la robustesse des solutions. Tu travailleras aux côtés des Business Managers et des équipes techniques, et tu mentoreras les Data Engineers juniors.

Un rôle double : Architect + Advisor
Tu ne te contentes pas de concevoir ; tu audites les architectures existantes, tu diagnoses les problèmes et tu proposes des stratégies qui tiennent compte des contraintes réelles du client (legacy, on-premise, données sensibles).

Les enjeux concret de ton poste :

• Audit & Assessment — Phase de découverte

• Architecture data & modernisation

• Industrialisation & optimisation

• Leadership technique & mentoring

• Innovation & veille

Pourquoi MP Data

• Rôle de conseil : Tu n’es pas qu’un architecte. Tu audites, tu diagnostiques, tu proposes une solution. Du vrai conseil.

• Projets ambitieux & complexes : Clients Fortune 500 avec des challenges. Tu gères des transformations dans des contextes critique.

• Environnements réels, pas du green field : Michelin, Airbus, Sanofi, SNCF. Ce sont des usines, des légacies impossibles à remplacer en 1 jour, des contraintes on-prem.

• Tech cutting-edge : Lab Innovation propriétaire avec accès aux benchmarks internes ; tu testes les technologies avant de les proposer chez les clients.

• Liberté architecturale : chez nos clients, tu as la responsabilité de la tech decision ; c’est rare et c’est puissant.

• Équipes fortes : 150+ consultants, peu de candidats passent les tests. Tu seras entouré des meilleurs.

• Impact visible & durable : tes projets tournent pour Michelin, Airbus, Sanofi, SNCF. Tu vois la valeur créée. Et tu restes engagé pour l’optimisation continue.

Formation & expérienceDiplôme d’ingénieur ou Master en informatique (Bac+5) d’une école du top 10Minimum 5 ans d’expérience, dont 3 sur des archi complexes en productionExpérience sur des migrations cloud et des projets à grande échelleCompétences techniques indispensablesMaîtrise solide de Python et/ou Scala ; Spark/PySpark avancéExpérience sur les modernes data stack : Databricks, Snowflake, ou équivalentConnaissance approfondie d’un cloud public & de l’IaaC avec TerraformImplémentation d’agents & solutions GenAIOrchestration : Airflow ou Dagster en prodUsage approfondi des outils d’assistance au développementBonnes pratiques de développement & d’industrialisation du codeCompétences techniques appréciéesExpérience avec Kafka ou autres systèmes event-drivenDBT pour la transformation ; connaissance des data warehousing best practicesData governance : Data Mesh, data contracts, data cataloging (Atlas, Collibra…)Monitoring & alerting des pipelines dataConnaissance des architectures legacy et on-premise (SSIS, Informatica, Teradata)Connaissance de la compliance et de la sécurité des données (RGPD, AI Act…)Savoir-êtreRigueur architecturale : tu dis non aux mauvaises solutions de court termePédagogie : tu sais expliquer des décisions complexes aux non-spécialistesCuriosité : tu aimes apprendre, explorer et challenger les approchesPragmatisme : tu comprends que parfait n’existe pas ; l’important c’est la valeurHumilité : tu sais écouter les experts et ajuster ta vision en fonction des insights