Data Engineer - Senior Consultant

JAKALA; Paris; Hybride; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail possible 2 jours/semaine

Mutuelle d’entreprise

Frais de transport 50% pris en charge

Tickets restaurant (10€)

CDI

Résumé du poste

JAKALA est à la recherche d’un Data Engineer expérimenté pour rejoindre sa practice Data & AI à Paris et Caen. Vous collaborez avec les Data Scientists, Data Engineers et MLE/MLOps pour concevoir et industrialiser des plateformes data, bâtir des connecteurs et des pipelines batch et streaming, et rédiger la documentation technique.

Diplômé·e d’un master en informatique / big data et avec au moins 3 ans d’expérience, vous maîtrisez Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, Kafka et les environnements

Qualifications

• 3+ années d’expérience en Data engineering
• Mise en place de pipelines complets de valorisation de données massives
• Maîtrise de l’anglais
• Certifications: GCP Professional Data Engineer / Azure Data Engineer Associate / AWS Solution Architect (appréciées)

Responsabilités

• Cartographier des données et des flux de données
• Implémenter des algorithmes d’analyse de données pour l’industrialisation
• Collecter, consolider et modéliser de gros volumes de données (Big Data, Data Warehouses, Data Lakes)
• Développer et automatiser des flux de données et leurs visualisations en dashboards, reporting
• S’assurer de la scalabilité, sécurité, stabilité et disponibilité des données de la plateforme
• Analyser les données web pour répondre aux questions métiers et participer à la construction de l’architecture Big Data
• Mettre en place du séquencement et de la supervision des flux précitées en gérant les cas limites

Connaissances

Python

Java

Spark

DBT

Snowflake

BigQuery

PostgreSQL

Kafka

Kubernetes

Terraform

Delta Lake

Databricks

Formation

Master ou diplôme équivalent en informatique / Big Data

Outils

Kubernetes

Terraform

AWS

GCP

Azure

Snowflake

BigQuery

PostgreSQL

Databricks

Kafka

RabbitMQ

Delta Lake

Description du poste

Au sein de notre practice Data & AI, vous travaillez conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et vous êtes impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à son évolution.

A cet effet, vous êtes en charge de :

• Contribuer au développement de notre offre Data et à l’industrialisation de plateformes data pour nos clients

• Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des Plateformes digitales et des projets internes

• Définir l’architecture logiciel ETL / ELT en collaboration avec vos pairs

• Travailler la donnée sous toutes ses formes (stockage, élaboration de modèles, structuration, nettoyage)

• Rédiger de la documentation technique (diagrammes UML, documentation d’API, …)

• Partager votre savoir-faire entre les différents membres de l’équipe

• Concevoir et développer des connecteurs entre les sources de données (internes et/ou externes) et la plateforme

• Concevoir et développer des pipelines de traitements de données (batch et/ou temps réel) dans un environnement Big Data

• Assurer une veille technologique et savoir mener à bien un projet de R&D

Vous assurez en autonomie les missions suivantes en interne ou auprès de nos clients grands comptes :

• Cartographier des données et des flux de données

• Implémenter des algorithmes d’analyse de données pour l’industrialisation

• Collecter, consolider et modéliser de gros volumes de données (Big Data, Data Warehouses, Data Lakes)

• Développer et automatiser des flux de données et leurs visualisations en dashboards, reporting

• S’assurer de la scalabilité, sécurité, stabilité et disponibilité des données de la plateforme

• Analyser les données web pour répondre aux questions métiers et participer à la construction de l’architecture Big Data

• Mettre en place du séquencement et de la supervision des flux précitées en gérant les cas limites

Compétences attendues :

Bon niveau en développement: :

• De script ETL : Python (Pandas, API Rest, FaaS), Java (ex Kafka Connect, SOAP), Spark (PySpark, Databricks, Delta Lake)

• De script ETL : DBT (ex. Snowflake, PostgreSQL)

• Connaissance conception et administration d’entrepôt de données: Snowflake, Big Query, PostgreSQL

• LakeHouse : Delta LakeConnaissance message broker, RabbitMQ, Kafka

• Compétences cloud :Kubernetes,Conteneurisation, Fournisseur cloud (AWS, GCP ou Azure), Infrastructure As Code (Terraform)

• Expérience d’architecture et de dimensionnement d’une architecture cloud via des services managés

• Cartographie des données

Diplômé·e d’études supérieures dans le système d’information, computer sciences, big data (école d’ingénieurs, école spécialisée ou équivalent universitaire), vous justifiez d’au moins 3 ans en Data engineering.Vous avez une expérience significative sur la mise en place de pipelines complets de valorisation de données massives, de la collecte à la mise à disposition d’applications en passant par le traitement.La maîtrise de l’anglais est indispensable.Certification·s appréciée·s : GCP Professionnal Data Engineer OU Azure Data Engineer Associate OU AWS Solution Architect.Vous êtes passionné·e par votre métier et aimez le faire partager.

• Les avantagesEntreprise en plein développement , véritable tremplin et accélérateur de progression
• Projets et missions sur des champs techniques très variés
• Mise en situation de responsabilité rapidement
• Bureau en plein centre de Paris et de Caen
• Télétravail possible jusqu’à 2 jours par semaine
• Mutuelle d’entreprise
• 50% de frais de participation pour les transports
• Ticket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur)
• ContratPoste à pourvoir en CDI
Rémunération selon profil et expérience
• Poste ouvert aux personnes en situation de handicap