Data Engineer (+5 ans XP)

Odysis; Levallois-Perret; Sur place; EUR 70 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Odysis recherche un Data Engineer Senior pour concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données critiques, du cœur ERP jusqu’aux API et services ML. Vous travaillerez sur l’architecture, le développement DBT, l’orchestration Airflow et l’exposition des données via API.

Vous devez justifier de plus de 5 ans d’expérience en data engineering, et maîtriser les pipelines cloud, la gouvernance et la documentation technique, tout en veillant à l’optimisation des coûts.

Qualifications

• Plus de 5 ans d'expérience en Data Engineering en environnement conseil ou grands comptes.
• Capacité à concevoir et architecturer des pipelines ETL/ELT vers un entrepôt cloud.
• Maîtrise des tests, documentation et gouvernance des données.

Responsabilités

• Conception & architecture des flux ETL/ELT vers un data lake/warehouse (Azure Synapse, Snowflake, BigQuery).
• Mise en œuvre des workflows DBT et orchestration des pipelines via Airflow et CI/CD.
• Exposition des données transformées via API (FastAPI/Flask) ou services managés.
• Rédaction de documentation technique et respect des coûts cloud (FinOps).
• Animation d'ateliers cadrage avec les équipes et transfert de connaissances.

Connaissances

Data engineering

Équipe et communication

Analyse et design

Formation

Diplôme en informatique ou équivalent

Outils

DBT

GitLab CI

GitHub Actions

Azure DevOps

Apache Airflow

FastAPI/Flask

Description du poste

En tant que Data Engineer Senior, vous prenez en charge la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation des pipelines de données critiques, du cœur ERP jusqu’aux API et aux services ML :

1. Conception & architecture

   • Analyser les sources ERP et définir les flux ETL/ELT vers un entrepôt cloud (Azure Synapse, Snowflake, BigQuery).

   • Modéliser les données en veillant à la performance et à la maintenabilité.

2. Développement & industrialisation

   • Mettre en œuvre les workflows DBT pour transformation, tests et documentation automatisés.

   • Orchestrer les pipelines avec CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps) et Apache Airflow.

   • Exposer les données transformées via API (FastAPI, Flask) ou services managés.

3. Qualité, gouvernance & documentation

   • Appliquer les standards de qualité (tests unitaires, data contracts, monitoring).

   • Rédiger et maintenir la documentation technique (docs DBT, diagrammes d’architecture, runbooks).

   • Veiller à la frugalité des ressources cloud (droitsizing, coûts optimisés, FinOps).

4. Accompagnement métier

   • Animer les ateliers de cadrage avec les équipes fonctionnelles pour valider les besoins et prioriser les cas d’usage.

   • Former et transférer les bonnes pratiques aux équipes internes et aux utilisateurs finaux.

Expérience : ≥ 5 ans comme Data Engineer en environnement conseil ou grands comptes.

Profil recherché :

• Diplôme en informatique, data engineering, technologies de l'information ou dans un domaine connexe.

• Obligatoirement plus de 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire.

• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.

• Esprit d'initiative et capacité à s'adapter dans un environnement en constante évolution.

Savoir-faire & posture :

• Rigueur et souci du détail : tests, monitoring, SLAs.

• Documentation exhaustive : code lisible, schémas, runbooks.

• Esprit frugal : optimisation des coûts et des performances.

• Accompagnement métier : pédagogie, capacité à vulgariser les enjeux data.

• Autonomie, sens du service et travail en équipe.