Lead Computer Vision Engineer

LITY; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 140 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Équipe R&D appliquée

Exigence technique élevée

Résumé du poste

LITY recherche un Lead Computer Vision pour prendre la direction technique des sujets CV et encadrer l’équipe R&D dédiée. Vous contribuerez à transformer des problématiques métiers en solutions ML déployables, en assurant la qualité et l’évolutivité des modèles.

Le candidat idéal maîtrise le DL/vision, peut piloter des projets de A à Z et travaille dans un environnement international, avec une forte orientation R&D appliquée et déploiement produit.

Qualifications

• 4 ans d’expérience en ML, Data Science et CV dans l’industrie ou thèse avec 1 an en industrie
• Expérience significative en lead, mentoring ou accompagnement de profils juniors
• Connaissance d’algorithmes DL et CV (détection, segmentation et/ou classification) – plus si 3D ou tracking
• Capacité à transformer des problématiques métier en solutions ML déployables en production
• Bonne maîtrise de l’anglais et travail dans un environnement international
• Accompagnement d’une équipe de CV Engineers via mentoring et revues techniques
• Participation à la définition de la roadmap technique et scientifique en collaboration avec Produits et Ingénierie
• Pilotage de projets CV de bout en bout, du problème au déploiement et suivi en prod
• Concevoir et améliorer des modèles DL pour détection/segmentation/classification d’images
• Travail sur des sujets R&D liés aux problématiques de l’entreprise
• Industrialisation des modèles et intégration dans les produits

Responsabilités

• Diriger et mentorer une équipe de Computer Vision Engineers
• Participer à la définition et au suivi de la roadmap technique et scientifique
• Piloter des projets CV de bout en bout, depuis la problématique jusqu’au déploiement en production
• Industrialiser les modèles et assurer leur intégration dans les produits
• Transformer des problématiques métier en solutions ML performantes et déployables

Connaissances

Lead experience

Mentoring

Deep learning

Computer vision

Production deployment

Dataset management

Anglais

Roadmap planning

R&D collaboration

Outils

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

Nous accompagnons une entreprise tech française spécialisée dans le développement de solutions d’Intelligence Artificielle basées sur la Computer Vision et le Deep Learning dans le secteur de l'automobile.

L'équipe R&D se renforce avec le recrutement d’un(e) Lead Computer Vision, qui aura un rôle clé à la fois dans la direction technique des sujets Computer Vision et dans l’accompagnement de l’équipe.

Profil recherché

• 4 ans d’expérience en Machine Learning, Data Science et Computer Vision dans l'industrie ou une thèse complémentée d'un an dans l'industrie
• Une première expérience significative de lead, mentoring ou accompagnement de profils plus juniors
• Avoir travaillé sur différents types d'algorithmes en deep learning et Computer vision notamment sur de la détection, segmentation et/ou classification. Une expérience sur de la 3D ou du tracking est un plus
• Avoir déjà transformé des problématiques métier en solutions ML performantes et déployables en production
• Bonne compréhension des problématiques liées aux datasets : qualité des données, annotation, biais, entraînement et évaluation ;
• Être à l'aise en anglais et dans un environnement international
• Accompagner et faire progresser une équipe de Computer Vision Engineers à travers du mentoring, des revues techniques et la mise en place de bonnes pratiques
• Participer à la définition de la roadmap technique et scientifique en collaboration avec les équipes Produit et Engineering
• Piloter des projets Computer Vision de bout en bout, de la définition du problème jusqu’au déploiement et au suivi des modèles en production
• Concevoir, entraîner et améliorer des modèles de Deep Learning sur des problématiques de détection, segmentation et classification d’images
• Travailler sur des sujets de R&D en lien avec les problématiques de l'entreprise
• Travailler étroitement avec les équipes Backend, Infrastructure et Produit afin d’assurer l’industrialisation des modèles et leur intégration dans les produits

Pourquoi les rejoindre ?

• Une équipe avec des sujets R&D appliqués (rare d'avoir les deux sur le marché)
• Entreprise avec un fort niveau d'exigence technique