Ingénieur qualité méthode processus

Crédit Agricole Group Infrastructure Platform; Guyancourt; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Crédit Agricole – CA-GIP recherche un Data Analyst pour concevoir et faire évoluer les outils de pilotage de la performance. Vous collaborez étroitement avec les équipes opérationnelles et les responsables d'activités du cluster Banque de Proximité CASA.

Vous concevez et maintenez des tableaux de bord interactifs sous Power BI, développez des KPI fiables et participez à la gouvernance des données pour faciliter la prise de décision et améliorer la qualité de service.

Formación

• Expérience en analyse de données et reporting.
• Compétences en Power BI et visualisation de dashboards.
• Connaissance des indicateurs KPI et pilotage de la performance.
• Capacité à travailler avec les métiers et les équipes opérationnelles.
• Connaissance des principes de gouvernance des données.

Responsabilidades

• Concevoir et développer les tableaux de bord de pilotage.
• Valoriser les données au service de la performance opérationnelle.
• Accompagner les métiers et développer la culture Data.
• Structurer et fiabiliser le dispositif de reporting.

Conocimientos

Power BI

Analyse de données

Reporting

Collaboration avec les métiers

Herramientas

SQL

Descripción del empleo

Vous êtes Ingénieur QMP ?Devenez partenaire des grandes évolutions chez CA-GIP !

Qui sommes-nous ?Gérant 80% de la production informatique du groupe Crédit Agricole, nous formons une véritable communauté d’experts engagés. Nous mobilisons nos expertises afin de développer des plateformes et services adaptés aux nouvelles pratiques du digital tout en maintenant un haut niveau de confidentialité, et de sécurité.

CONTEXTE :

Au sein de CA-GIP, le Cluster Banque de Proximité CASA a pour mission d'assurer l'infogérance d'applications pour LCL et la mise à disposition d'infrastructures pour BforBank, CA-GS (CA-Italia) et les Banques de Proximité à l'International.

MISSIONS :

Rattaché(e) au responsable Qulaité, Méthodes et Processus du cluster, vous intervenez en tant que Data Analyst pour concevoir, développer et faire évoluer les outils de pilotage de la performance. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles, les responsables d'activités, le management du cluster.

Concevoir et développer les tableaux de bord de pilotage

• Recueillir et analyser les besoins de reporting auprès des différentes équipes du cluster et des clients ;
• Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs sous Microsoft Power BI ;
• Construire des indicateurs de performance (KPI) pertinents, fiables et adaptés aux différents niveaux de pilotage ;
• Automatiser la collecte, la consolidation et la restitution des données afin de limiter les traitements manuels ;
• Assurer la maintenance et l'évolution des solutions développées.

Valoriser les données au service de la performance opérationnelle

• Exploiter les données issues des différents outils et systèmes d'information du cluster ;
• Identifier les points d'attention et les opportunités d'amélioration ;
• Produire des analyses permettant de faciliter la prise de décision ;
• Contribuer à la mise en visibilité de la qualité de service, de la performance des processus et des activités opérationnelles.

Accompagner les métiers et développer la culture Data

• Être l'interlocuteur privilégié des équipes du cluster pour leurs besoins de reporting et d'analyse ;
• Traduire les besoins opérationnels en solutions de visualisation adaptées ;
• Promouvoir une culture de pilotage fondée sur des données fiables et partagées ;
• Développer une relation de proximité avec les interlocuteurs clients pour construire des restitutions adaptées à leurs attentes.

Structurer et fiabiliser le dispositif de reporting

• Participer à la définition d'un référentiel commun d'indicateurs ;
• Documenter les sources, les règles de calcul et les modalités de mise à jour des indicateurs ;
• Structurer et maintenir un catalogue des tableaux de bord disponibles ;
• Contribuer à la gouvernance des données et à la maîtrise des droits d'accès ;
• Proposer des évolutions permettant d'industrialiser et de fiabiliser le reporting.

A noter : une candidature est pressentie pour ce poste.

#LI-DNI