Ingénieur Python Senior - Data Platform & MLOps

SAGEMCOM

Grenoble

Sur place

EUR 45 000 - 48 000

Plein temps

14 jours+

Recevez plus de réponses des employeurs

Envoyez un CV adapté au poste en quelques minutes.

Avantages offerts par ce poste

Accords d’intéressement et departicipa
Salaire actionnaire

Résumé du poste

Sagemcom Odit-e à Grenoble recherche un ingénieur informatique pour développer la plateforme data et industrialiser les algorithmes de machine learning. Vous concevrez, développerez et maintiendrez les briques techniques permettant de traiter des volumes importants de données et faire tourner les modèles en production.

Vous serez en lien avec les équipes Data Science et contribuerez à l’industrialisation des solutions ML. Poste techniquement riche, avec autonomie et perspective d’évolution.

Qualifications

  • Diplôme d’ingénieur (Bac+5) en informatique ou équivalent.
  • Expérience de 3 à 6 ans en développement Python.
  • Solides compétences en développement backend et/ou data engineering.
  • Expérience dans des environnements de traitement de données (pipelines batch, gros volumes).
  • Bonne maîtrise de Docker et compréhension des environnements conteneurisés.
  • Connaissance d’outils ou frameworks type Spark, Celery, Kubeflow, ou équivalents.
  • À l’aise avec les problématiques de performance, de scalabilité et de mise en production.
  • Niveau d'anglais professionnel.

Responsabilités

  • Développer des services Python pour intégrer et exécuter des modèles de machine learning.
  • Concevoir et optimiser des pipelines batch de traitement de données.
  • Participer aux choix d’architecture et améliorer les performances de la plateforme.
  • Packager et livrer les traitements sous forme de containers (Docker) pour leur déploiement.
  • Assurer la robustesse des traitements (gestion des erreurs, monitoring, reprise sur incident).
  • Contribuer aux bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, qualité de code).
  • Collaborer étroitement avec les équipes Data Science pour faciliter la mise en production des modèles.

Connaissances

Python
Backend development
Data engineering
English professional

Formation

Diplôme d’ingénieur (Bac+5) en informatique ou équivalent

Outils

Docker
Spark
Celery
Kubeflow

Description du poste

Sagemcom Odit-e à Grenoble recherche un ingénieur informatique pour développer la plateforme data et industrialiser les algorithmes de machine learning. Vous concevrez, développerez et maintiendrez les briques techniques permettant de traiter des volumes importants de données et faire tourner les modèles en production.

Vous serez en lien avec les équipes Data Science et contribuerez à l’industrialisation des solutions ML. Poste techniquement riche, avec autonomie et perspective d’évolution.

Obtenez votre examen gratuit et confidentiel de votre CV.
ou faites glisser et déposez votre fichier ici.
Similar jobs

Postes similaires à comparer

Ingénieur Python confirmé – Data Platform / MLOps
Ingénieur Python confirmé – Data Platform / MLOps

Sagemcom • Grenoble

Hybride
EUR 45 000 - 48 000
Ingénieur Python & ML — Production & MLOps
Ingénieur Python & ML — Production & MLOps

Inside • Bordeaux

Sur place
EUR 40 000 - 55 000
Ingénieur Python confirmé – Data Platform / MLOps (H/F)
Ingénieur Python confirmé – Data Platform / MLOps (H/F)

SAGEMCOM • Grenoble

Sur place
EUR 45 000 - 48 000
Accords d’intéressement et departicipa
Salaire actionnaire
Senior MLOps
Senior MLOps

LITY • Paris

Hybride
EUR 60 000 - 80 000
Ingénieur ML & MLOps – Plateformes Data
Ingénieur ML & MLOps – Plateformes Data

Aubay • Île-de-France

Sur place
EUR 60 000 - 90 000
Ingénieur DevOps – Data Analytics & Cloud Platform
Ingénieur DevOps – Data Analytics & Cloud Platform

SAGEMCOM • Bois-Colombes

Hybride
EUR 45 000 - 50 000
RTT
Mutuelle
CE
+3
Senior Machine Learning Engineer (MLops/Python) – Bordeaux / Hybride
Senior Machine Learning Engineer (MLops/Python) – Bordeaux / Hybride

NEOSYS • Bordeaux

Hybride
EUR 45 000 - 65 000
ML Engineer - Data Platform & MLOps
ML Engineer - Data Platform & MLOps

Ekkiden • Paris

Sur place
EUR 60 000 - 72 000
Mutuelle GEREP
Titres-restaurant Swile
Primes de résultats
+3
Senior MLOps Platform Engineer – Scale ML (Paris Hybrid)
Senior MLOps Platform Engineer – Scale ML (Paris Hybrid)

LITY • Paris

Hybride
EUR 60 000 - 80 000
Ingénieur R&D IA/ML — Innovation, Optimisation & MLOps
Ingénieur R&D IA/ML — Innovation, Optimisation & MLOps

XPDEEP • Grenoble

Sur place
EUR 45 000 - 65 000
Environnement dynamique
Autonomie
Culture d'innovation