Ingénieur ML & MLOps – Plateformes Data

Aubay; Île-de-France; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Aubay Data & AI, cabinet spécialisé Data du groupe Aubay Solutec, renforce ses équipes et recherche des ML Engineers pour accompagner nos clients dans l’industrialisation de leurs travaux Data Science/IA afin de leur permettre de concrétiser leur stratégie Data.

Vous évoluerez au sein d’une communauté d’experts, participerez à l’architecture ML, aux pipelines et à la mise en œuvre de plateformes de gestion du cycle de vie des modèles.

Qualifications

• Formation BAC+5 en informatique ou data science.
• Expérience significative (≥3 ans) en ML Engineering.
• Maîtrise Hadoop, Spark ou Kafka.
• Connaissances ML et types de modèles.
• Maîtrise Python.
• Expérience avec des frameworks ML (TensorFlow/Keras/XGBoost/Scikit-learn).
• Connaissance DevOps et CI/CD.

Responsibilities

• Identification et préconisation de la plateforme et/ou des outils MLops adaptés au contexte client.
• Participation à la définition et à la mise en œuvre de l’architecture ML avec architectes et Data Engineers.
• Mise en place de plateformes/outils pour le cycle de vie des modèles et des données (MLflow, Kubeflow, LakeFS).
• Définition et mise en place des bonnes pratiques d’automatisation, testing, versioning, reproductibilité et monitoring des modèles.
• Accompagnement des Data Scientists du concept à la mise en production pour des solutions reproductibles et évolutives.
• Optimisation et mise en production des modèles sur on‑premise et Cloud, suivi et monitoring.
• Mise en œuvre d’API pour exposer les modèles comme services d’entreprise.

Skills

ML Engineering

Python

Data Science

Agile

Communication

Education

Master 2 / Bac+5 en informatique ou data science

Tools

Hadoop

Spark

Kafka

TensorFlow

Keras

XGBoost

scikit-learn

CI/CD

Azure ML

Databricks

Dataiku

Vertex AI

Job description

Aubay Data & AI, cabinet spécialisé Data du groupe Aubay Solutec, renforce ses équipes et recherche des ML Engineers pour accompagner nos clients dans l’industrialisation de leurs travaux Data Science/IA afin de leur permettre de concrétiser leur stratégie Data.

Vous évoluerez au sein d’une communauté d’experts, participerez à l’architecture ML, aux pipelines et à la mise en œuvre de plateformes de gestion du cycle de vie des modèles.