ML Engineer - Data Platform & MLOps

Ekkiden; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 72 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle GEREP

Titres-restaurant Swile

Primes de résultats

Formation continue

Parcours de carrière personnalisé

Autonomie au travail

Résumé du poste

Ekkiden recherche un ML Engineer orienté Data pour rejoindre sa plateforme data et accompagner les projets de transformation IT et business. Vous travaillerez sur des cas d’usage avancés autour du data et du machine learning, avec une attention particulière à l’industrialisation et à la scalabilité des pipelines.

Le poste offre une CDI avec une rémunération selon profil et des missions variées dans un environnement en forte croissance.

Qualifications

• Expérience significative en plateformes Data / Data Platform / MLOps.
• Maîtrise de Python et environnements data modernes.
• Expérience sur architectures cloud (idéalement AWS).
• Connaissance des outils MLflow, Dataiku ou équivalents.
• Maîtrise des pratiques DevOps (CI/CD, Terraform, automatisation).
• Bonne compréhension des enjeux data à grande échelle.

Responsabilités

• Concevoir et faire évoluer la plateforme data.
• Développer et industrialiser des cas d’usage data/AI (recommandation, segmentation, analytics).
• Mettre en place et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
• Exploiter des volumes de données massifs pour alimenter les modèles et produits data.
• Collaborer avec les équipes produit, data et techniques pour délivrer des solutions data-driven.
• Améliorer les pratiques (CI/CD, monitoring, qualité des données).
• Assurer la fiabilité, la performance et la gouvernance des données.

Connaissances

Python

AWS

MLOps

CI/CD

Terraform

Dataiku

Outils

MLflow

Description du poste

Ekkiden recherche un ML Engineer orienté Data pour rejoindre sa plateforme data et accompagner les projets de transformation IT et business. Vous travaillerez sur des cas d’usage avancés autour du data et du machine learning, avec une attention particulière à l’industrialisation et à la scalabilité des pipelines.

Le poste offre une CDI avec une rémunération selon profil et des missions variées dans un environnement en forte croissance.