Ingénieur Python confirmé – Data Platform / MLOps

Sagemcom

Grenoble

Sur place

EUR 45 000 - 48 000

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Résumé du poste

Sagemcom Grenoble recherche un Ingénieur Python confirmé pour contribuer à la Data Platform et au déploiement ML au sein de l’équipe Data Analytics du produit Siconia.

Vous développerez des services Python, optimiserez des pipelines batch et participerez à l’industrialisation des modèles. Poste en présentiel avec possibilité de télétravail après période d’essai.

Qualifications

  • Diplôme d’ingénieur (Bac+5) en informatique ou équivalent
  • Expérience de 3 à 6 ans en développement Python
  • Solides compétences en développement backend et/ou data engineering
  • Expérience dans des environnements de traitement de données (pipelines batch, gros volumes)
  • Bonne maîtrise de Docker et compréhension des environnements conteneurisés
  • Connaissance d’outils ou frameworks type Spark, Celery, Kubeflow, ou équivalents
  • À l’aise avec les problématiques de performance, de scalabilité et de mise en production
  • Niveau d’anglais professionnel
  • Rigueur, autonomie et capacité à mener un sujet de bout en bout, du développement au déploiement

Responsabilités

  • Développer des services Python pour intégrer et exécuter des modèles de machine learning
  • Concevoir et optimiser des pipelines batch de traitement de données
  • Participer aux choix d’architecture et améliorer les performances de la plateforme
  • Packager et livrer les traitements sous forme de containers (Docker) pour leur déploiement
  • Assurer la robustesse des traitements (gestion des erreurs, monitoring, reprise sur incident)
  • Contribuer aux bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, qualité de code)
  • Collaborer étroitement avec les équipes Data Science pour faciliter la mise en production des modèles

Connaissances

Python
Backend development
Data engineering
Docker
Spark
Celery
Kubeflow
Anglais professionnel
Rigueur et autonomie

Formation

Diplôme d’ingénieur en informatique (Bac+5)

Outils

Docker
Spark
Kubeflow

Description du poste

Description du poste

Ingénieur Python confirmé – Data Platform / MLOps

Localisation : Grenoble, oblig. Sagemcom Odit-e.

Description de l'équipe

Vous rejoignez l'équipe de développement responsable de Siconia Data Analytics, un produit stratégique dédié aux gestionnaires de réseaux électrique et eau. 

Description de la mission

Vous intervenez sur le développement de la plateforme data et contribuez à l’industrialisation des algorithmes de machine learning développés par les équipes Data Science.

Missions principales
  • Développer des services Python pour intégrer et exécuter des modèles de machine learning
  • Concevoir et optimiser des pipelines batch de traitement de données
  • Participer aux choix d’architecture et améliorer les performances de la plateforme
  • Packager et livrer les traitements sous forme de containers (Docker) pour leur déploiement
  • Assurer la robustesse des traitements (gestion des erreurs, monitoring, reprise sur incident)
  • Contribuer aux bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, qualité de code)
  • Collaborer étroitement avec les équipes Data Science pour faciliter la mise en production des modèles
Profil recherché
  • Diplôme d’ingénieur (Bac+5) en informatique ou équivalent
  • Expérience de 3 à 6 ans en développement Python
  • Solides compétences en développement backend et/ou data engineering
  • Expérience dans des environnements de traitement de données (pipelines batch, gros volumes)
  • Bonne maîtrise de Docker et compréhension des environnements conteneurisés
  • Connaissance d’outils ou frameworks type Spark, Celery, Kubeflow, ou équivalents
  • À l’aise avec les problématiques de performance, de scalabilité et de mise en production
  • Niveau d’anglais professionnel
  • Rigueur, autonomie et capacité à mener un sujet de bout en bout, du développement au déploiement
Ce que vous trouverez chez Sagemcom
  • Cadre de travail stimulant dans une entreprise internationale engagée
  • Perspectives d’évolution et de formation régulière
  • Management de proximité et grande autonomie dans les missions
  • Accords d’intéressement et de participation, possibilité de devenir salarié actionnaire
  • Télétravail 2 jours / semaine possible après période d'essai selon éligibilité
  • Rémunération 45 000–48 000 € (exacte selon expérience)
Equal Opportunity Employer

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