Ingénieur MLOps Lead – Production ML & Pipelines

Extia Group; Lille; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Extia Group recherche un(e) Ingénieur MLOps pour faire le lien entre la conception des modèles et leur intégration système. Vous industrialiserez les modèles et assurerez leur mise en production à grande échelle, tout en automatisant les pipelines ML (CI/CD) et en garantissant la production-readiness.

Vous piloterez le monitoring, détecterez les dérives et optimiserez les ressources. Vous prendrez le lead technique sur le périmètre MLOps et collaborerez étroitement avec les Data Scientists et

Qualifications

• Une expérience significative (minimum 5 ans) en tant qu'Ingénieur MLOps, ou profil Data Engineer/Data Scientist avec forte appétence pour ces domaines.
• Maîtrise des environnements Cloud (idéalement GCP) et d'une plateforme de traitement de données majeure (Databricks/Spark).
• Solide programmation (Python, SQL, Scala) et connaissance des librairies ML.
• Expertise en orchestration de workflows (Airflow), MLFlow, conteneurisation (Docker) et livraison (Git/GitHub/Jinja).

Responsabilités

• Industrialiser les modèles et assurer leur mise en production à grande échelle.
• Concevoir et maintenir des pipelines MLOpsRobustes (CI/CD).
• Suivre les performances des modèles en production et optimiser les ressources.
• Prendre le lead technique sur le périmètre MLOps et transformer les idées en solutions.
• Collaborer avec les Data Scientists et Data Engineers pour assurer la production-readiness.

Connaissances

Python

SQL

Scala

ML libraries

Outils

Databricks

Spark

Airflow

MLFlow

Docker

Git

GitHub

Jinja

Description du poste

Extia Group recherche un(e) Ingénieur MLOps pour faire le lien entre la conception des modèles et leur intégration système. Vous industrialiserez les modèles et assurerez leur mise en production à grande échelle, tout en automatisant les pipelines ML (CI/CD) et en garantissant la production-readiness.

Vous piloterez le monitoring, détecterez les dérives et optimiserez les ressources. Vous prendrez le lead technique sur le périmètre MLOps et collaborerez étroitement avec les Data Scientists et