MLOps Engineer: Production-grade AI Pipelines (Hybrid)

Octopus Talent; Paris; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Rémunération attractive

Télétravail hybride

Formation et certifications

Mutuelle

Matériel au choix

Prime de cooptation

Événements d'équipe

Job summary

Octopus Talent recherche un ingénieur MLOps pour industrialiser des modèles IA, concevoir et automatiser les pipelines d'entraînement et de déploiement, et déployer les modèles sur le cloud.

Vous contribuerez à mettre en place des plateformes MLOps, à superviser les modèles en production et à appliquer les meilleures pratiques DevOps et sécurité, tout en travaillant sur des projets IA ambitieux et techniques.

Qualifications

• 3 à 7 ans d'expérience en développement, data engineering ou ML, dont 2 ans en mise en production
• Culture DevOps solide et fiabilité du cycle de vie des modèles
• Bonne compréhension du cycle de vie des modèles et de l'industrialisation IA
• Capacité à travailler sur des plateformes MLOps et déploiements cloud

Responsibilities

• Industrialiser les modèles développés par les Data Scientists
• Concevoir des pipelines d'entraînement et de déploiement automatisés
• Mettre en place des plateformes MLOps (registre de modèles, feature store, suivi d'expériences)
• Déployer des modèles en API et en batch sur le cloud
• Superviser les modèles en production (dérive, performance, coûts)
• Appliquer les bonnes pratiques DevOps, sécurité et documentation

Skills

Python

Docker

Kubernetes

CI/CD

MLflow

Cloud computing

DevOps culture

LLMOps

Tools

Kubeflow

SageMaker

Azure ML

Vertex AI

Terraform

Prometheus Grafana

Job description

Octopus Talent recherche un ingénieur MLOps pour industrialiser des modèles IA, concevoir et automatiser les pipelines d'entraînement et de déploiement, et déployer les modèles sur le cloud.

Vous contribuerez à mettre en place des plateformes MLOps, à superviser les modèles en production et à appliquer les meilleures pratiques DevOps et sécurité, tout en travaillant sur des projets IA ambitieux et techniques.