Ingénieur ML / MLOps — Migration Data sur GCP (Remote)

ALTEN

Île-de-France

Hybride

EUR 70 000 - 110 000

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Résumé du poste

ALTEN, la Maison des ingénieurs, recherche un Ingénieur Machine Learning / MLOps expérimenté pour accompagner un client majeur dans la migration de sa plateforme Data Science vers Google Cloud Platform.

Vous assurerez la recette, la mise en production et le monitoring des pipelines ML, avec CI/CD GitLab, Docker et les services GCP tels que Vertex AI et BigQuery.

Le poste est basé en Île-de-France avec télétravail partiel et déplacements occasionnels.

Qualifications

  • Cycle de vie d’un projet Machine Learning maîtrisé (analyse, entraînement, déploiement, monitoring).
  • CI/CD avec GitLab et gestion du versioning, intégration et livraison continues.
  • Docker et gestion des containers pour entraînement, inférence et production.
  • Connaissance des services GCP (Workstation, BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI, Cloud Run, Airflow) et pipelines associés.

Responsabilités

  • Recetter la plateforme MLOps en mode portage.
  • Migrer les projets ML vers la nouvelle infrastructure cloud.
  • Intégrer les outils existants et tester les workflows.
  • Assurer la fluidité du processus de mise en production et de monitoring.
  • Collaborer avec les équipes internes pour garantir le succès de la mission.

Connaissances

Machine Learning
MLOps
Cloud Computing (GCP)
Documentation
Autonomie
Communication

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent Bac+5

Outils

GitLab CI/CD
Docker
GCP
BigQuery
Cloud Run
Vertex AI
Airflow
Harbor
Nexus
Shiny

Description du poste

ALTEN, la Maison des ingénieurs, recherche un Ingénieur Machine Learning / MLOps expérimenté pour accompagner un client majeur dans la migration de sa plateforme Data Science vers Google Cloud Platform.

Vous assurerez la recette, la mise en production et le monitoring des pipelines ML, avec CI/CD GitLab, Docker et les services GCP tels que Vertex AI et BigQuery.

Le poste est basé en Île-de-France avec télétravail partiel et déplacements occasionnels.

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