Ingénieur Machine Learning / MLOps – GCP (F/H)

ALTEN; Île-de-France; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

ALTEN, la Maison des ingénieurs, recherche un Ingénieur Machine Learning / MLOps expérimenté pour accompagner un client majeur dans la migration de sa plateforme Data Science vers Google Cloud Platform.

Vous assurerez la recette, la mise en production et le monitoring des pipelines ML, avec CI/CD GitLab, Docker et les services GCP tels que Vertex AI et BigQuery.

Le poste est basé en Île-de-France avec télétravail partiel et déplacements occasionnels.

Qualifications

• Cycle de vie d’un projet Machine Learning maîtrisé (analyse, entraînement, déploiement, monitoring).
• CI/CD avec GitLab et gestion du versioning, intégration et livraison continues.
• Docker et gestion des containers pour entraînement, inférence et production.
• Connaissance des services GCP (Workstation, BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI, Cloud Run, Airflow) et pipelines associés.

Responsabilités

• Recetter la plateforme MLOps en mode portage.
• Migrer les projets ML vers la nouvelle infrastructure cloud.
• Intégrer les outils existants et tester les workflows.
• Assurer la fluidité du processus de mise en production et de monitoring.
• Collaborer avec les équipes internes pour garantir le succès de la mission.

Connaissances

Machine Learning

MLOps

Cloud Computing (GCP)

Documentation

Autonomie

Communication

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent Bac+5

Outils

GitLab CI/CD

Docker

GCP

BigQuery

Cloud Run

Vertex AI

Airflow

Harbor

Nexus

Shiny

Description du poste

Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...

Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.

L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).

Aéronautique Automobile Banque, Finance & Assurance Défense & Sécurité Energie & Environnement Ferroviaire Retail & Services Sciences de la vie - Santé Spatial Télécoms.

Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning / MLOps expérimenté pour accompagner l’un de nos clients majeurs dans la modernisation et la migration de sa plateforme Data Science vers une infrastructure Cloud (GCP).

Objectif de la mission

Assurer la recette, la mise en production et la migration des projets Data Science existants vers une plateforme MLOps sur Google Cloud Platform, en garantissant la qualité, la scalabilité et la maintenabilité des solutions mises en place.

Responsabilités principales

• Recetter la plateforme MLOps en mode portage.
• Migrer les projets ML existants vers la nouvelle infrastructure cloud.
• Intégrer les outils existants et tester les workflows.
• Assurer la fluidité de l'ensemble du processus de mise en production et de monitoring.
• Collaborer activement avec les équipes internes pour garantir le succès de la mission.

Compétences techniques requises

Cycle de vie d’un projet Machine Learning :

• Maîtrise complète du workflow ML (analyse de données, entraînement, déploiement, monitoring).

CI/CD avec GitLab :

• Expérience confirmée dans la configuration de pipelines CI/CD, gestion du versioning, intégration et livraison continues.

Docker & gestion des containers :

• Création, gestion et déploiement de containers pour l’entraînement, l’inférence et la production.
• Maîtrise des services suivants, GCP Workstation, BigQuery, Cloud Storage (GCS), Vertex AI, Cloud Run, Airflow etc.
• Solide expérience dans le développement de modèles et la gestion des pipelines avec ces langages.
• Connaissance de Harbor et Nexus pour la gestion des images Docker et des packages.

Monitoring & visualisation des performances :

• Capacité à mettre en place des Dashboard (ex. via Shiny sur Cloud Run) pour suivre les performances des modèles en production.
• Bac +5 ou diplôme d'ingénieur.
• Expert en Machine Learning, MLOps, CI/CD et Cloud Computing (GCP).
• À l’aise avec la migration de projets vers le cloud et la modernisation d’infrastructures existantes.
• Autonome, rigoureux, bon communicant, avec une forte capacité de documentation.
• Capacité à gérer et suivre un projet dans ses différentes phases.

Des certifications GCP sont un plus.

Démarrage : ASAP.

Localisation : IDF | Télétravail avec quelques déplacements possibles.