Ingénieur Machine Learning / MLOps – GCP (F/H)

ALTEN; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

ALTEN recherche un Ingénieur ML/MLOps pour accompagner l’un de ses clients majeurs dans la migration de sa plateforme Data Science vers Google Cloud Platform (GCP). Recette, déploiement et migration des projets ML seront assurés, avec garantie de qualité, scalabilité et maintenabilité.

Le poste implique travail en IDF, télétravail partiel et déplacements occasionnels, démarrage ASAP.

Qualifications

• Diplôme Bac+5 ou ingénieur exigé.
• Expert en ML, MLOps, CI/CD et Cloud Computing (GCP).
• À l’aise avec migration de projets vers le cloud et modernisation d’infrastructures existantes.
• Autonome, rigoureux, bon communicant et capable de documenter clairement les livrables.
• Capacité à piloter un projet dans ses différentes phases.

Responsabilités

• Recetter la plateforme MLOps et assurer son portage en production.
• Migrer les projets ML existants vers la nouvelle infrastructure cloud.
• Intégrer les outils existants et tester les workflows.
• Assurer le flux de mise en production et le monitoring des modèles.
• Collaborer avec les équipes internes pour garantir le succès de la mission.

Connaissances

ML

MLOps

CI/CD

Documentation

Formation

Bac+5 ou diplôme d'ingénieur

Outils

GitLab CI/CD

Docker

Harbor

Nexus

Google Cloud Platform

BigQuery

Cloud Storage

Vertex AI

Cloud Run

Airflow

R

Python

Shiny

Description du poste

• Retail & Services
• Spatial

Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...

Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.

L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).

Aéronautique

• Automobile
• Banque, Finance & Assurance
• Défense & Sécurité
• Energie & Environnement
• Ferroviaire
• Retail & Services
• Sciences de la vie - Santé
• Spatial
• Télécoms.

Description Du Poste

Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning / MLOps expérimenté pour accompagner l’un de nos clients majeurs dans la modernisation et la migration de sa plateforme Data Science vers une infrastructure Cloud (GCP).

Objectif de la mission.

Assurer la recette, la mise en production et la migration des projets Data Science existants vers une plateforme MLOps sur Google Cloud Platform, en garantissant la qualité, la scalabilité et la maintenabilité des solutions mises en place.

Responsabilités principales.

• Recetter la plateforme MLOps en mode portage.
• Migrer les projets ML existants vers la nouvelle infrastructure cloud.
• Intégrer les outils existants et tester les workflows.
• Assurer la fluidité de l'ensemble du processus de mise en production et de monitoring.
• Collaborer activement avec les équipes internes pour garantir le succès de la mission.

Compétences techniques requises.

Cycle de vie d’un projet Machine Learning :

• Maîtrise complète du workflow ML (analyse de données, entraînement, déploiement, monitoring).

CI/CD avec GitLab :

• Expérience confirmée dans la configuration de pipelines CI/CD, gestion du versioning, intégration et livraison continues.

Docker & gestion des containers :

• Création, gestion et déploiement de containers pour l’entraînement, l’inférence et la production.

Google Cloud Platform (GCP) :

• Maîtrise des services suivants, GCP Workstation, BigQuery, Cloud Storage (GCS), Vertex AI, Cloud Run, Airflow etc.

Langages R & Python :

• Solide expérience dans le développement de modèles et la gestion des pipelines avec ces langages.

Outils de gestion de containers :

• Connaissance de Harbor et Nexus pour la gestion des images Docker et des packages.

Monitoring & visualisation des performances :

• Capacité à mettre en place des Dashboard (ex. via Shiny sur Cloud Run) pour suivre les performances des modèles en production.

Qualifications

• Bac +5 ou diplôme d'ingénieur.
• Expert en Machine Learning, MLOps, CI/CD et Cloud Computing (GCP).
• À l’aise avec la migration de projets vers le cloud et la modernisation d’infrastructures existantes.
• Autonome, rigoureux, bon communicant, avec une forte capacité de documentation.
• Capacité à gérer et suivre un projet dans ses différentes phases.

Des certifications GCP sont un plus.

Démarrage : ASAP.

Localisation : IDF | Télétravail avec quelques déplacements possibles.