Ingénieur Machine Learning / MLOps – GCP (F/H)

Nexeo; France; Hybride; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

ALTEN cherche un Ingénieur Machine Learning / MLOps expérimenté pour accompagner un client majeur dans la migration de sa plateforme Data Science vers une infrastructure Cloud (GCP). Vous assurer la recette, la mise en production et le monitoring des projets ML.

Le rôle requiert une maîtrise du workflow ML, du CI/CD et des outils GCP; télétravail partiel possible et déplacements occasionnels.

Qualifications

• Maîtrise complète du workflow ML (analyse de données, entraînement, déploiement, monitoring).
• Expérience CI/CD avec GitLab et gestion du versioning.
• Docker et gestion des containers, déploiement en production.
• Connaissance de GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage).
• Capacité à documenter et communiquer; autonomie et rigueur.
• Démarrage ASAP; mobilité IDF avec télétravail partiel.

Responsabilités

• Recetter la plateforme MLOps et migrer les projets ML vers la nouvelle infra cloud.
• Intégrer les outils existants et tester les workflows.
• Assurer la mise en production et le monitoring des pipelines ML.
• Collaborer avec les équipes internes pour le succès.

Connaissances

Workflow ML

Autonomie

Documentation

Communication

Formation

Bac+5 ingénierie

Outils

GitLab

Docker

GCP

Vertex AI

BigQuery

Description du poste

Ingénieur Machine Learning / MLOps - GCP (F/H)

• Rémunération: EUR 45000 - EUR 70000 - annuel

Rejoignez ALTEN, la "Maison des ingénieurs".

Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.

L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).

Aéronautique, Automobile, Banque, Finance & Assurance, Défense & Sécurité, Energie & Environnement, Ferroviaire, Retail & Services, Sciences de la vie - Santé, Spatial, Télécoms.

Nous recherchons unIngénieur Machine Learning / MLOpsexpérimenté pour accompagner l’un de nos clients majeurs dans la modernisation et la migration de sa plateforme Data Science vers une infrastructure Cloud (GCP).

Objectif de la mission.

Assurer la recette, la mise en production et la migration des projets Data Science existants vers une plateforme MLOps sur Google Cloud Platform, en garantissant la qualité, la scalabilité et la maintenabilité des solutions mises en place.

Responsabilités principales.

• Recetter la plateforme MLOps en mode portage.
• Migrer les projets ML existants vers la nouvelle infrastructure cloud.
• Intégrer les outils existants et tester les workflows.
• Assurer la fluidité de l'ensemble du processus de mise en production et de monitoring.
• Collaborer activement avec les équipes internes pour garantir le succès de la mission.

Compétences techniques requises.

Cycle de vie d’un projet Machine Learning :

• Maîtrise complète du workflow ML (analyse de données, entraînement, déploiement, monitoring).

CI/CD avec GitLab :

• Expérience confirmée dans la configuration de pipelines CI/CD, gestion du versioning, intégration et livraison continues.

Docker & gestion des containers :

• Création, gestion et déploiement de containers pour l’entraînement, l’inférence et la production.
• Maîtrise des services suivants, GCP Workstation, BigQuery, Cloud Storage (GCS), Vertex AI, Cloud Run, Airflow etc.
• Solide expérience dans le développement de modèles et la gestion des pipelines avec ces langages.
• Connaissance deHarboretNexuspour la gestion des images Docker et des packages.

Monitoring & visualisation des performances :

• Capacité à mettre en place des Dashboard (ex. viaShinysur Cloud Run) pour suivre les performances des modèles en production.
• Bac +5 ou diplôme d'ingénieur.
• À l’aise avec la migration de projets vers le cloud et la modernisation d’infrastructures existantes.
• Autonome, rigoureux, bon communicant, avec une forte capacité de documentation.
• Capacité à gérer et suivre un projet dans ses différentes phases.

Des certifications GCP sont un plus.

Démarrage : ASAP.

Localisation : IDF | Télétravail avec quelques déplacements possibles.