Ingénieur Machine Learning embarqué / Edge AI H/F

engIT; Valbonne; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

engIT à Valbonne recherche un(e) ingénieur(e) en intelligence artificielle embarquée pour participer au développement de solutions innovantes. Vous serez responsable de l'évaluation, de la conception et du déploiement de systèmes d'Agentic AI sur des plateformes Edge.

Le candidat idéal a au moins 2 ans d'expérience en développement Linux embarqué, maîtrise Python, et est à l'aise dans un environnement international. Une connaissance des frameworks comme PyTorch et TensorFlow est souhaitée.

Qualifications

• Au moins 2 ans d'expérience en développement Linux embarqué.
• Expérience en optimisation et déploiement de modèles de Machine Learning et Deep Learning.
• Aisance dans un environnement international et bon niveau d'anglais requis.

Responsabilités

• Développer et évaluer des solutions d'Agentic AI pour des systèmes Edge.
• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning.
• Déployer des modèles IA sur des plateformes embarquées.

Connaissances

Intelligence artificielle

Développement Linux embarqué

Python

Machine Learning

Deep Learning

Anglais professionnel

Formation

Diplôme d'ingénieur ou Bac+5 en informatique, IA ou systèmes embarqués

Outils

PyTorch

TensorFlow

TensorFlow Lite

ONNX

Git

Jira

Description du poste

Dans le cadre du développement de solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle embarquée, vous participerez à l'évaluation, à la conception et au développement de systèmes d'Agentic AI destinés à fonctionner sur des plateformes Edge.

Au sein d'une équipe multidisciplinaire et internationale, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, depuis l'expérimentation des modèles jusqu'à leur déploiement et leur optimisation sur des environnements embarqués.

Vos principales responsabilités seront les suivantes :

• Développer et évaluer des solutions d'Agentic AI pour des systèmes Edge
• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning et Deep Learning
• Déployer des modèles IA sur des plateformes embarquées à ressources contraintes
• Améliorer les performances, la consommation mémoire et la latence des solutions développées
• Participer aux phases de validation, d'intégration et d'industrialisation
• Collaborer avec les équipes software, IA et systèmes embarqués dans un contexte international

Profil recherché

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) passionné(e) par l'intelligence artificielle et les systèmes embarqués, diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'une formation Bac+5 en informatique, IA ou systèmes embarqués.

Vous disposez d'une expérience significative (au moins 2 ans) en développement Linux embarqué et maîtrisez Python. Vous avez déjà participé au développement, à l'optimisation ou au déploiement de modèles de Machine Learning et Deep Learning sur des plateformes Edge ou embarquées.

Vous évoluez avec aisance dans un environnement international et possédez un bon niveau d'anglais professionnel.

Environnement technique

Vous évoluerez dans un environnement Linux embarqué et travaillerez sur des problématiques d'Edge AI, de Machine Learning et de Deep Learning. Les développements seront réalisés principalement en Python en s'appuyant sur des frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, TensorFlow Lite et ONNX. L'utilisation de Git et Jira fait partie du quotidien.

Une expérience en optimisation de modèles embarqués (quantization, pruning, compression), en traitement audio, computer vision ou développement C/C++ sera appréciée. La connaissance d'ONNX Runtime ainsi que des accélérateurs matériels IA (GPU, NPU, DSP) constitue un véritable plus.