Ingénieur IA / Machine Learning (H/F)

Link Consulting

Toulouse

Hybride

EUR 45 000 - 55 000

Plein temps

Il y a 3 jours
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Avantages offerts par ce poste

Télétravail 1–2 jours/semaine
Salaire brut annuel 45 000€ – 55 000€

Résumé du poste

Link Consulting recherche un ingénieur spécialisé en Machine Learning pour concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA embarqués dans des applications spatiales opérationnelles. Vous participerez au cycle complet, de la phase recherche à l’intégration dans des systèmes réels, avec une forte dimension logicielle et des environnements de simulation.

Compétences clés: ML/DL avancés, PyTorch/TensorFlow, Python et C++, pipelines d’entraînement, et gestion de jeux de données.

Qualifications

  • Bac+5 en informatique avec 3–5 ans d'expérience en IA embarquée.
  • Maîtrise du Machine Learning et Deep Learning, PyTorch et TensorFlow.
  • Expérience en conception et déploiement de modèles dans des systèmes réels.

Responsabilités

  • Participer au cycle de vie des algorithmes IA, du prototypage à l'intégration logicielle.
  • Concevoir des modèles ML/DL pour perception et autonomie.
  • Développer des environnements de simulation et des données synthétiques.
  • Intégrer les modèles dans Python et C++, optimiser les performances pour ressources embarquées.
  • Explorer les domaines LLM, multimodaux et IA générative pour les opérations spatiales.

Connaissances

ML & DL
Python développement
C++ développement
Pipelines d'entraînement
Gestion données
Simulation & données synthétiques
Déploiement inférence
GPU optimisation
Systèmes autonomes

Formation

Bac+5 en informatique/vision/ML

Outils

PyTorch
TensorFlow
Python

Description du poste

Notre client du domaine spatial recherche, dans le cadre du renforcement de ses équipes logicielles et d'intelligence artificielle, un ingénieur spécialisé en Machine Learning afin de concevoir, entraîner et déployer des modèles d'IA directement embarqués dans des applications spatiales opérationnelles.

L'objectif du poste est de transformer les avancées récentes en intelligence artificielle en capacités concrètes pour les systèmes : perception de l'environnement, navigation autonome, prise de décision en temps réel.

Vos missions:

Vous participerez à l'ensemble du cycle de vie des algorithmes d'IA, depuis les phases de recherche et de prototypage jusqu'à leur intégration dans les logiciels de vol.

Vous concevrez des modèles de Machine Learning, Deep Learning destinés à résoudre des problématiques de perception et d'autonomie. Vous développerez également des environnements de simulation permettant la génération de données synthétiques réalistes et la validation des modèles dans des scénarios représentatifs des conditions réelles rencontrées.

Le poste comporte une forte dimension logicielle avec l'intégration des modèles dans des applications Python et C++, l'optimisation des performances pour des ressources embarquées limitées et la participation aux campagnes de validation SIL (Software In the Loop) et HIL (Hardware In the Loop).

Vous pourrez également intervenir sur des sujets liés aux grands modèles de langage (LLM), aux modèles multimodaux (VLM) et à l'exploitation de technologies d'IA générative appliquées aux opérations spatiales.

Les compétences techniques
  • Machine Learning et Deep Learning avancés
  • PyTorch et/ou TensorFlow
  • Développement Python
  • Développement C++
  • Conception et industrialisation de pipelines d'entraînement
  • Gestion et exploitation de jeux de données
  • Simulation numérique et génération de données synthétiques
  • Déploiement de modèles d'inférence
  • Optimisation des performances et calcul GPU
  • Systèmes autonomes, robotique ou contrôle commande

Votre profil : De formation supérieure Bac+5 en informatique, computer vision, machine learning, logiciels embarqués, vous avez une expérience réussie de 3 à 5 ans sur des missions similaires. Vous possédez idéalement une expérience significative dans le développement de modèles d'IA destinés à être utilisés dans des systèmes réels et non uniquement dans un contexte de recherche. Vous êtes capable de concevoir des architectures de Machine Learning de bout en bout, de gérer les problématiques d'entraînement à grande échelle, d'évaluer la robustesse des modèles et d'assurer leur intégration dans un environnement logiciel complexe. Une expérience dans les domaines spatiaux, robotiques ou embarqués constituera un véritable atout.

Les avantages
  • Conditions de télétravail : 1 à 2 jours de télétravail par semaine
  • Conditions financières : 45 000€ - 55 000€ brute annuel (selon expérience)
  • Link Consulting c'est la liberté et le choix.
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