Ingénieur IA Embarquée – Perception & Autonomie Spatial

Link Consulting; Toulouse; Hybrid; EUR 45,000 - 55,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 1–2 jours/semaine

Salaire brut annuel 45 000€ – 55 000€

Job summary

Link Consulting recherche un ingénieur spécialisé en Machine Learning pour concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA embarqués dans des applications spatiales opérationnelles. Vous participerez au cycle complet, de la phase recherche à l’intégration dans des systèmes réels, avec une forte dimension logicielle et des environnements de simulation.

Compétences clés: ML/DL avancés, PyTorch/TensorFlow, Python et C++, pipelines d’entraînement, et gestion de jeux de données.

Qualifications

• Bac+5 en informatique avec 3–5 ans d'expérience en IA embarquée.
• Maîtrise du Machine Learning et Deep Learning, PyTorch et TensorFlow.
• Expérience en conception et déploiement de modèles dans des systèmes réels.

Responsibilities

• Participer au cycle de vie des algorithmes IA, du prototypage à l'intégration logicielle.
• Concevoir des modèles ML/DL pour perception et autonomie.
• Développer des environnements de simulation et des données synthétiques.
• Intégrer les modèles dans Python et C++, optimiser les performances pour ressources embarquées.
• Explorer les domaines LLM, multimodaux et IA générative pour les opérations spatiales.

Skills

ML & DL

Python développement

C++ développement

Pipelines d'entraînement

Gestion données

Simulation & données synthétiques

Déploiement inférence

GPU optimisation

Systèmes autonomes

Education

Bac+5 en informatique/vision/ML

Tools

PyTorch

TensorFlow

Python

Job description

Link Consulting recherche un ingénieur spécialisé en Machine Learning pour concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA embarqués dans des applications spatiales opérationnelles. Vous participerez au cycle complet, de la phase recherche à l’intégration dans des systèmes réels, avec une forte dimension logicielle et des environnements de simulation.

Compétences clés: ML/DL avancés, PyTorch/TensorFlow, Python et C++, pipelines d’entraînement, et gestion de jeux de données.