Ingénieur IA Senior – MLOps / LLMOps & Infra

Hexamind : We make AI work for you; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Hexamind, basé à Paris, recherche un ingénieur N3 pour l’exploitation et l’optimisation des workloads IA sur un cluster on-premise air-gapped (GPU NVIDIA H200, Kubernetes). Vous serez en charge des pipelines MLOps/LLMOps et du support expert N3 sur les workloads IA.

Vous participez à l’évolution des architectures IA et à la mise en production des modèles, tout en assurant la supervision, l’observabilité et la sécurité des accès sur les plateformes IA.

Qualifications

• Ingénieur ou équivalent, expérience confirmée à senior en MLOps / LLMOps et exploitation d'infrastructures IA.
• Maîtrise Kubernetes, CI/CD IA, Docker, IaC (Terraform), et écosystème d'inférence LLM.
• Expérience en mise en production de modèles et supervision GPU.
• Aisance en environnement contraint et sensible (souveraineté, air-gapped, conformité).
• Autonomie, sens du résultat, capacité à documenter et à transférer.

Responsabilités

• Opérer et faire évoluer les pipelines MLOps / LLMOps existants : CI/CD IA, workflows d'entraînement, versioning des datasets et des modèles.
• Traiter les demandes escaladées et assurer le support expert N3 sur les workloads IA.
• Déployer la supervision et l'observabilité : occupation GPU/CPU, stockage, usage des modèles, temps de réponse, saturation.
• Faire évoluer les architectures IA et les environnements d'exécution.
• Intégrer et mettre à disposition de nouveaux modèles, open source ou propriétaires ; administrer la registry de modèles et d'images.
• Mettre en œuvre l'authentification, l'autorisation et la gestion des accès sur les plateformes IA.
• Contribuer aux référentiels IA responsable et à la conformité (RGPD, AI Act).
• Documenter l'essentiel : architecture, cartographie des flux, transfert de compétences.

Connaissances

MLOps/LLMOps

Infrastructures IA

Autonomie et sens du résultat

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent

Outils

Kubernetes

CI/CD IA

Docker

Terraform (IaC)

Écosystème d'inférence LLM

Registry de modèles/images

Description du poste

Hexamind, basé à Paris, recherche un ingénieur N3 pour l’exploitation et l’optimisation des workloads IA sur un cluster on-premise air-gapped (GPU NVIDIA H200, Kubernetes). Vous serez en charge des pipelines MLOps/LLMOps et du support expert N3 sur les workloads IA.

Vous participez à l’évolution des architectures IA et à la mise en production des modèles, tout en assurant la supervision, l’observabilité et la sécurité des accès sur les plateformes IA.