Ingénieur IA / MLOps / LLMOps

Hexamind : We make AI work for you; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Hexamind, basé à Paris, recherche un ingénieur N3 pour l’exploitation et l’optimisation des workloads IA sur un cluster on-premise air-gapped (GPU NVIDIA H200, Kubernetes). Vous serez en charge des pipelines MLOps/LLMOps et du support expert N3 sur les workloads IA.

Vous participez à l’évolution des architectures IA et à la mise en production des modèles, tout en assurant la supervision, l’observabilité et la sécurité des accès sur les plateformes IA.

Qualifications

• Ingénieur ou équivalent, expérience confirmée à senior en MLOps / LLMOps et exploitation d'infrastructures IA.
• Maîtrise Kubernetes, CI/CD IA, Docker, IaC (Terraform), et écosystème d'inférence LLM.
• Expérience en mise en production de modèles et supervision GPU.
• Aisance en environnement contraint et sensible (souveraineté, air-gapped, conformité).
• Autonomie, sens du résultat, capacité à documenter et à transférer.

Responsabilités

• Opérer et faire évoluer les pipelines MLOps / LLMOps existants : CI/CD IA, workflows d'entraînement, versioning des datasets et des modèles.
• Traiter les demandes escaladées et assurer le support expert N3 sur les workloads IA.
• Déployer la supervision et l'observabilité : occupation GPU/CPU, stockage, usage des modèles, temps de réponse, saturation.
• Faire évoluer les architectures IA et les environnements d'exécution.
• Intégrer et mettre à disposition de nouveaux modèles, open source ou propriétaires ; administrer la registry de modèles et d'images.
• Mettre en œuvre l'authentification, l'autorisation et la gestion des accès sur les plateformes IA.
• Contribuer aux référentiels IA responsable et à la conformité (RGPD, AI Act).
• Documenter l'essentiel : architecture, cartographie des flux, transfert de compétences.

Connaissances

MLOps/LLMOps

Infrastructures IA

Autonomie et sens du résultat

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent

Outils

Kubernetes

CI/CD IA

Docker

Terraform (IaC)

Écosystème d'inférence LLM

Registry de modèles/images

Description du poste

Hexamind est spécialisé en intelligence artificielle appliquée. We make AI work for you.

Basés à Paris, nous intervenons sur trois métiers : le conseil et le cadrage de projets IA, le développement sur mesure d'agents IA et de solutions LLM, et l'édition de modules IA propriétaires. Nos solutions sont déployées en production chez de grands acteurs de la finance et du secteur public.

Notre conviction : l'IA doit être utile, maîtrisée et souveraine. Elle ne s'arrête pas au POC, elle entre dans les processus métier, elle est observable, gouvernée et maintenue.

Vous intervenez sur un cluster IA on-premise air-gapped (GPU NVIDIA H200, Kubernetes, stockage haute performance), hébergé dans un datacenter en Île-de-France, chez une autorité publique de premier plan sur un secteur critique. Vous êtes le niveau d'expertise N3 sur les workloads IA : ce qui n'est pas résolu en amont arrive chez vous.

Exploitation et expertise N3

• Opérer et faire évoluer les pipelines MLOps / LLMOps existants : CI/CD IA, workflows d'entraînement, versioning des datasets et des modèles.


• Traiter les demandes escaladées et assurer le support expert N3 sur les workloads IA.


• Déployer la supervision et l'observabilité : occupation GPU/CPU, stockage, usage des modèles, temps de réponse, saturation.

Architecture et mise à disposition

• Faire évoluer les architectures IA et les environnements d'exécution.


• Intégrer et mettre à disposition de nouveaux modèles, open source ou propriétaires ; administrer la registry de modèles et d'images.


• Mettre en œuvre l'authentification, l'autorisation et la gestion des accès sur les plateformes IA.

Gouvernance

• Contribuer aux référentiels IA responsable et à la conformité (RGPD, AI Act).


• Documenter l'essentiel : architecture, cartographie des flux, transfert de compétences.

Profil recherché

• Ingénieur ou équivalent, expérience confirmée à senior en MLOps / LLMOps et exploitation d'infrastructures IA (le niveau N3 et le format mi-temps excluent les profils juniors).


• Maîtrise Kubernetes, CI/CD IA, Docker, IaC (Terraform), et de l'écosystème d'inférence LLM.


• Expérience de la mise en production de modèles et de la supervision GPU.


• Aisance en environnement contraint et sensible (souveraineté, air-gapped, conformité).


• Autonomie, sens du résultat, capacité à documenter et à transférer.