Ingénieur IA Embarquée — Conduite Autonome & IA Générative

Brief IA; Meudon; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un Ingénieur IA Embarquée (H/F) pour enrichir l'écosystème existant et en créer un nouveau pour la conduite autonome et l'IA générative, basé en Île-de-France.

Vos responsabilités incluent la conception et l'implémentation d'algorithmes IA/DSP, le développement d'applications temps réel sous contraintes, et le benchmarking par rapport à l'état de l'art. Maîtrise de Python et C, connaissance de TensorFlow/PyTorch/OpenVINO est attendue.

Qualifications

• Expérience avérée en ingénieur ML ou rôle similaire.
• Connaissance des structures de données et de l'architecture logicielle.
• Maîtrise des mathématiques, probabilités, statistiques et algorithmes.
• Capacité à écrire du code robuste en Python, C, et C.
• Familiarité avec les frameworks ML et bibliothèques (TensorFlow, PyTorch, OpenVINO, TVM, OpenCV).
• Capacité à travailler en équipe et orienté résultats.

Responsibilities

• Rechercher et implémenter les algorithmes IA/DSP
• Développer des applications IA/DSP temps réel sous contraintes matérielles : mémoire, consommation d'énergie, quantification.
• Réaliser un benchmarking complet par rapport à l'état de l'art.
• Effectuer des analyses statistiques et des ajustements fins à partir des résultats de tests.
• Entraîner et ré-entraîner les systèmes lorsque nécessaire.
• Étendre les bibliothèques et frameworks ML existants.
• Rédiger des rapports techniques détaillés.
• Se tenir informé des évolutions du domaine.

Skills

Machine Learning

Python

C

Data modeling

Tools

TensorFlow

PyTorch

OpenVINO

TVM

OpenCV

Job description

Brief IA recherche un Ingénieur IA Embarquée (H/F) pour enrichir l'écosystème existant et en créer un nouveau pour la conduite autonome et l'IA générative, basé en Île-de-France.

Vos responsabilités incluent la conception et l'implémentation d'algorithmes IA/DSP, le développement d'applications temps réel sous contraintes, et le benchmarking par rapport à l'état de l'art. Maîtrise de Python et C, connaissance de TensorFlow/PyTorch/OpenVINO est attendue.