Ingénieur IA

Kiiro; Paris; Híbrido; EUR 40 000 - 60 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Hybride avec télétravail fréquent

Formations certifiantes AWS et Databrl

Budget conférences

Horaires flexibles

Resumo da oferta

Kiiro recherche un AI Engineer pour accompagner des clients de la scale-up aux grands comptes dans la conception et l’industrialisation de projets IA & data. Vous passerez ~90 % sur projets client (conception, build, industrialisation) et ~10 % sur des initiatives internes, en s’appuyant sur Databricks et AWS.

Le candidat idéal maîtrisera Python/SQL, architectures IA modernes (RAG, agents), et aura une expérience en production avec des services AWS.

Qualificações

• 3 ans minimum en développement logiciel, Data Engineering ou ML, dont ~1 an d’IA en prod.
• Hands-on: expérience solide en Python et SQL.
• Connaissance d’architectures IA modernes: RAG, orchestration d’agents et APIs LLM.
• Expérience services Cloud AWS: Lambda, DynamoDB, Secrets Manager, KMS et Bedrock.
• Bonnes pratiques software & DevOps: CI/CD, conteneurisation Docker, tests automatisés.
• Français professionnel et anglais technique.
• Posture conseil: interaction efficace avec les équipes techniques et parties prenantes.
• Autonomie et gestion des priorités, en équipe et en solo.

Responsabilidades

• Cadrer avec le client pour comprendre le besoin et poser les bonnes questions.
• Concevoir & déployer sur le cloud, principalement AWS, architectures backend scalables.
• Construire des systèmes agentiques (RAG, orchestration d’agents, pipelines Speech-to-Text).
• Industrialiser (MLOps/LLMOps): optimiser latence, observabilité, tokens et ressources.
• Évaluer et fiabiliser: suivre la qualité, détecter le drift et les hallucinations.
• Veiller sur l’écosystème et partager les meilleures pratiques en interne et chez le client.

Conhecimentos

Python

SQL

AWS

Databricks

RAG

Agent orchestration

LLM APIs

CI/CD

Docker

Anglais technique

Ferramentas

Docker

AWS Lambda

DynamoDB

Secrets Manager

KMS

Bedrock

dbt

Airbyte

Descrição da oferta de emprego

Chez Kiiro, nous accompagnons nos clients, de la scale-up aux grands comptes, dans la conception et l’industrialisation de leurs produits IA & data.

En tant qu’AI Engineer, vous construisez les systèmes qui orchestrent leurs modèles et résolvent leurs problèmes métiers. En pratique, comptez environ 90 % de temps projet client (conception, build, industrialisation) et 10 % de contribution interne (partenariats, montée en compétence des équipes).

Vous ne serez pas seul·e : rejoignez une équipe Data habituée au travail à distance, et vous vous appuyez sur nos partenariats Databricks et AWS.

Ce poste est ouvert aux profils ayant un background mixte en développement logiciel, Data Engineering ou Machine Learning, justifiant d’environ 1 an d’expérience concrète sur des architectures IA.

Vos missions :

• Cadrer avec le client : vous êtes en première ligne pour comprendre le besoin et poser les bonnes questions.

• Concevoir & déployer sur le cloud : vous designez, développez et déployez des architectures cloud modernes (principalement AWS) et des services backend scalables au service des produits d’IA.

• Construire des systèmes agentiques : vous implémentez des fonctionnalités à fort impact telles que des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation), de l’orchestration d’agents et des pipelines de Speech-to-Text.

• Industrialiser (MLOps / LLMOps) : vous faites passer les prototypes à l’échelle en travaillant la latence, l’observabilité, le context engineering et l’économie des tokens et des ressources de calcul.

• Évaluer & fiabiliser : vous mettez en place les stratégies d’évaluation qui permettent de suivre la qualité des réponses, de détecter le drift, de repérer les hallucinations et de poser les bons garde‑fous.

• Rester en veille & évangéliser : l’écosystème bouge très rapidement. Vous partagez ce qui mérite vraiment d’être adopté, en interne comme chez le client

Côté interne :

• Partenariats : vous soutenez nos partenariats Databricks & AWS sur le volet technique.

• Diffusion de la culture Data & IA : webinars, événements en présentiel co‑animés avec nos partenaires, publication d’articles.

Nous ne cherchons pas un profil parfait !L’IA évolue trop vite pour ça.

Ce qui nous intéresse, c’est quelqu’un qui a déjà mis un système d’IA en production, qui l’a vu casser, et qui sait pourquoi.Ce qui compte pour nous :

• Vous avez au moins 3 ans en développement logiciel, Data Engineering ou ML, dont environ 1 an d’IA générative réellement mise en production.
• Vous êtes hands‑on : solide expérience en Python et SQL.
• Vous avez une expérience dans la mise en œuvre d’architectures IA modernes : RAG, orchestration d’agents (Agentcore, Agent Bricks etc), usage d’APIs LLM, traitement de données non structurées.
• Vous avez une connaissance pratique des services Cloud AWS (Lambda, DynamoDB, Secrets Manager, KMS, Bedrock).
• Vous avez de bonnes pratiques software & DevOps : de bonnes bases en industrialisation applicative (CI/CD, conteneurisation Docker, versioning, tests automatisés).
• Français professionnel obligatoire et anglais technique.
• Vous avez une posture conseil : Communication et force de proposition : vous êtes en capacité d’interagir efficacement avec les équipes de développement et les différentes parties prenantes.
• Autonomie et gestion des priorités, en équipe comme en solo.

Les petits + qui font plaisir :

• Une expérience sur Databricks.
• Des certifications AWS ou Databricks
• L’environnement technique : Cloud & Serverless : AWS (Lambda, DynamoDB, Bedrock, Secrets Manager, KMS), Databricks.
• Bases de données & stockage : PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, MongoDB, Cassandra.
• IA, Data & outillage : Python, SQL, architectures RAG, frameworks d’orchestration d’agents, Speech-to-Text, dbt, Fivetran, Airbyte.
• Pratiques : MLOps, LLMOps, CI/CD, conteneurisation.

Ce poste n’est probablement PAS pour vous si…

• Vous préférez recevoir des specs toutes faites plutôt que d’aller cadrer le besoin avec le client.
• L’idée d’être au contact des équipes clientes et d’expliquer vos choix techniques ne vous emballe pas.
• Vous êtes plus à l’aise avec le POC qu’avec la mise en production et tout ce qu’elle implique (monitoring, évals, astreinte de la qualité).

Ce que nous vous proposons :

• Rémunération : 40 à 60K€.
• Développement des compétences : formations certifiantes AWS et Databricks prises en charge, accompagnement individualisé, budget conférences.
• Rythme : hybride, télétravail fréquent et horaires flexibles.
• Une aventure à construire : vous n’arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir‑être et votre ambition participeront activement au développement de votre rôle. Une trajectoire qui se construit avec celle de l’entreprise.