Lead Data / IA

Pyl.Tech; Paris; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Rémunération 70–100 K€

Rythme hybride

Budget développement compétences

Évolution de carrière

Job summary

Pyl.tech recherche un Lead Data/IA pour garantir la donnée qui alimente nos solutions IA sur Google Cloud. Vous cadrerez, concevrez et industrialiserez les projets tout en sécurisant les données et en anticipant le RGPD et l’AI Act.

Vous serez à la fois sur des workshops clients et sur la construction interne, avec l’avant-vente et les partenariats. Vous reportez à Guillaume, Partner Data & IA, et vous vous appuyez sur Google Cloud et notre réseau partenaire.

Qualifications

• 10+ années d'expérience en Data/IA et architecte produit.
• Maîtrise de Google Cloud et production de solutions IA.
• Expérience en avant-vente et interaction client.
• Conception, industrialisation et sécurisation des données.
• Anglais professionnel à l'aise sur projets internationaux.

Responsibilities

• Cadrer les besoins Data et IA avec les métiers et décideurs.
• Concevoir et architecturer des solutions sur Google Cloud.
• Construire et industrialiser des produits Data et IA en production.
• Gouverner, sécuriser et assurer la conformité des données.
• Anticiper les risques et planifier la continuité des activités.

Skills

Data governance

Security

Data architecture

Hands-on BigQuery

Cloud strategy

Communication

Client-facing

English proficiency

Tools

Google Cloud

BigQuery

Vertex AI

Dataflow

Dataform

Pub/Sub

Job description

Chez Pyl.tech, nous accompagnons nos clients, de la startup au grand compte, dans leurs projets data et IA sur Google Cloud.

En tant que Lead Data / IA, vous êtes le garant de la donnée qui alimente nos solutions IA : vous cadrez, vous concevez, vous industrialisez, vous sécurisez. Et vous avez la main sur la manière dont Pyl.Tech construit son offre Data / IA.

En pratique, comptez environ 50 % de temps projet client (ateliers, cadrage, architecture) et 50 % de construction interne : avant-vente et partenariats.

Vous ne serez pas seul.e : vous rejoignez une équipe d'experts, rattaché.e à Guillaume, notre Partner Data & IA et vous vous appuyez sur notre partenariat Google.

Vos missions :

• Cadrer avec les métiers : avec les équipes métier, techniques et les décideurs, vous définissez les besoins Data et IA, présents et futurs. Vous les inscrivez dans la stratégie de l'entreprise, puis vous accompagnez leur réalisation.

• Concevoir & architecturer : vous dessinez la solution de bout en bout (intégration, transformation, exposition des données) sur l'écosystème Google Cloud, en arbitrant sécurité, coût, délai et dette technique.

• Construire & industrialiser : vous restez hands-on. Vous prototypez, vous faites passer les produits Data et IA en production, et vous posez les standards que l'équipe réutilise.

• Gouverner & sécuriser : vous mettez en place les bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité chez nos clients. Cela couvre la traçabilité des données utilisées par les agents, la gestion des accès aux corpus sensibles et l'anticipation du RGPD et de l'AI Act.

• Anticiper les risques : vous évaluez les risques et vous planifiez la continuité des activités liées aux données.

Côté interne :

• Porter l’offre : vous êtes force de proposition sur l'offre de service Data / IA de Pyl.Tech. Vous décidez de ce qu'on propose, comment, et à qui.

• Avant-vente : vous contribuez aux réponses aux appels d'offres sur le volet technique et organisationnel, accompagné.e de nos commerciaux et Guillaume.

• Partenariat Google : vous renforcez notre partenariat Google sur le volet data & AI (BigQuery, Vertex AI).

• Diffusion de la culture Data & IA : webinars, événements co-animés avec nos partenaires, publication d'articles. L'écosystème bouge très vite, vous partagez ce qui mérite d'être adopté, en interne comme chez le client

Environnement technique (non exhaustif) :

• Plateformes Data : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataform, Pub/Sub)

• IA & ML : Vertex AI, Gemini, Gemini Enterprise, Agent Development Kit (ADK), LangChain, LangGraph, recherche vectorielle (Vertex AI Search, pgvector)

• No/Low Code : n8n, Make

• BDD : PostgreSQL, MySQL, Firestore

• Langages : Python, SQL

• ETL/ELT & orchestration : dbt, Airbyte, Cloud Composer

Ce qui compte pour nous :

Nous ne cherchons pas un profil parfait ! Mais pour un poste qui porte une offre, certaines bases ne se négocient pas.

• Vous connaissez et êtes reconnu.e par l’écosystème Google Cloud, en lien avec les spécialiste IA et Data, responsables de comptes, CE et équipes partenaires ..

• Vous avez une expérience Data / AI confirmée : 10 ans et plus d'expérience sur la donnée, avec des produits Data que vous avez conçus et livrés en production, en alignant le fonctionnel puis la technique sur les priorités métier.

• Vous avez une bonne maîtrise de Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Vertex AI…) et/ou une solide expérience équivalente sur AWS ou Azure.

• Vous avez déjà conçu et livré des produits Data qui tournent en production, en alignant la solution fonctionnelle puis technique sur les priorités métier.

• Vous savez modéliser, arbitrer, optimiser : performance, coût de plateforme, dette technique.

• Vous savez être hands-on : solide expérience en Bigquery, ADK, Gemini Enterprise

• Vous maîtrisez les principes de sécurité et de conformité des données dans un environnement cloud.

Vous avez mis les mains dans le cambouis de l'IA :

• Vous avez déjà conçu, industrialisé ou fiabilisé une brique d'IA en production : pipeline de RAG, agent, ou l'architecture data qui les alimente.

• Vous savez faire la part entre ce que l'IA générative résout vraiment et ce qu'elle ne résout pas.

Vous avez une posture conseil :

• Communication et force de proposition : vous êtes en capacité d'interagir efficacement avec les équipes de développement et les différentes parties prenantes.

• Fibre commerciale : vous savez défendre une proposition face à un client, pas seulement la rédiger.

• Autonomie et gestion des priorités, en équipe comme en solo.

• Anglais professionnel/technique à l'aise dans les environnements Data/AI et sur des projets à dimension internationale.

Les petits + :

• Certification Google Cloud (Professional Data Engineer, Machine Learning Engineer…)

Ce poste n'est probablement pas pour vous si…

• Vous préférez rester expert technique pur, sans exposition client ni avant-vente : le build sans portage d'offre.

• Vous voulez travailler sur un seul SI et une seule stack pendant les trois prochaines années.

• Les sujets à moitié cadrés vous mettent mal à l'aise plutôt que de vous donner envie.

Ce que nous vous proposons

• Rémunération : 70 à 100 K€

• Rythme : hybride.

• Développement des compétences : budget annuel, certifications prises en charge, licences des outils IA que vous voulez tester, budget conférences.

• Une aventure à construire : vous n'arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir-être et votre ambition participeront activement au développement de votre rôle. Une trajectoire en construction avec celle de l'entreprise. Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d'appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici

Le processus de recrutement

3 semaines au total, réponse sous maximum 3 jours à chaque étape.

• Premier échange RH, en visio avecChloé: pour faire connaissance, comprendre votre parcours, vos motivations et discuter de votre potentiel de croissance au sein de l'entreprise.

• Entretien avec votre futur manager, Guillaume, en présentiel : échange plus approfondi autour du rôle, de votre expérience et de votre manière d'aborder à la fois les enjeux métier et les sujets data/IA. Nous parlerons aussi de votre façon de travailler et de collaborer.

• Entretien final avec l'un des cofondateurs, visio ou présentiel : l'occasion d'aller plus loin sur vos ambitions, de répondre à vos dernières questions et de vous partager la vision de Pyl.Tech et la place que nous voulons donner à l'IA dans les entreprises.

Vous ne cochez pas toutes les cases ?

Les 10 ans d'expérience sur la donnée, nous y tenons : c'est ce qui permet de tenir une architecture, un client et une offre. En revanche, personne n'a dix ans d'expérience avec l'IA générative. Nous cherchons donc quelqu'un qui a déjà construit avec et qui a envie d'aller beaucoup plus loin.

Vous êtes un·e excellent·e data engineer ou architecte qui veut mettre davantage les mains dans l'IA générative ? Ou un profil IA qui veut renforcer sa dimension data et infrastructure ? Nous avons probablement des choses à construire ensemble. Postulez !