Ingénieur IA

Alliance Services Plus; Fontenay-aux-Roses; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Alliance Services Plus recherche un Ingénieur IA Senior pour accompagner son client public dans l’industrialisation et l’exploitation de solutions d’IA et d’IA générative, en Île-de-France. Vous contribuerez à mettre en place des pipelines MLOps/LLMOps, industrialiser les modèles et déployer sur Kubernetes, avec un focus sur les performances GPU et CI/CD IA.

Formation Bac+5 et expérience confirmée en MLOps, Python, Kubernetes et Docker, sont attendues; sens de l’analyse, autonomie et curiosité

Qualifications

• Formation Bac+5 (École d’Ingénieur, Master ou équivalent).
• Expérience confirmée en MLOps, LLMOps ou industrialisation de solutions IA.
• Très bonne maîtrise de Python.
• Expérience sur Kubernetes et Docker.
• Bonne connaissance des pipelines CI/CD et de l’automatisation.
• Expérience avec MLflow, Kubeflow ou Argo.
• Connaissance des environnements GPU / CUDA.
• Une expérience sur les LLM, l’IA générative ou Hugging Face est appréciée.

Responsabilités

• Mettre en place et faire évoluer les pipelines MLOps / LLMOps
• Industrialiser et déployer des modèles d’IA et d’IA générative
• Concevoir et maintenir des workflows d’entraînement et d’inférence
• Participer à l’optimisation des performances GPU et des workloads IA
• Intégrer de nouveaux modèles et services d’IA sur les plateformes
• Participer à la gestion du cycle de vie des modèles et des datasets
• Mettre en place et administrer des registries de modèles
• Contribuer à l’évolution des chaînes CI/CD IA
• Participer au déploiement et à l’orchestration sur Kubernetes
• Réaliser des benchmarks et contribuer à l’optimisation des performances
• Assurer un support technique de niveau N3 auprès des équipes
• Participer à la veille technologique sur l’IA générative, les LLM et les outils MLOps

Connaissances

MLOps

LLMOps

Python

CI/CD automation

AI / IA générative

Hugging Face

CUDA

Formation

Bac+5 (École d’Ingénieur, Master ou équivalent)

Outils

Docker

Kubernetes

MLflow

Kubeflow

Argo

Description du poste

CDI | Senior (5 à 10 ans) | Île-de-France (site client)

Contexte du poste

Alliance Services Plus (AS+) recherche un(e) Ingénieur(e) IA Senior pour accompagner l’un de ses clients dans l’industrialisation et l’exploitation de solutions d’Intelligence Artificielle et d’IA générative.

Notre client est un acteur public majeur dans les domaines de la sûreté nucléaire, de la recherche et de l’expertise scientifique. Ses équipes développent et exploitent des plateformes permettant de mettre en œuvre des modèles d’IA et d’IA générative sur des infrastructures de calcul intensif.

Vous interviendrez sur l’industrialisation des modèles, la mise en place des pipelines MLOps/LLMOps et l’accompagnement des équipes métiers et techniques.

Missions principales

• Mettre en place et faire évoluer les pipelines MLOps / LLMOps
• Industrialiser et déployer des modèles d’IA et d’IA générative
• Concevoir et maintenir des workflows d’entraînement et d’inférence
• Participer à l’optimisation des performances GPU et des workloads IA
• Intégrer de nouveaux modèles et services d’IA sur les plateformes
• Participer à la gestion du cycle de vie des modèles et des datasets
• Mettre en place et administrer des registries de modèles
• Contribuer à l’évolution des chaînes CI/CD IA
• Participer au déploiement et à l’orchestration sur Kubernetes
• Réaliser des benchmarks et contribuer à l’optimisation des performances
• Assurer un support technique de niveau N3 auprès des équipes
• Participer à la veille technologique sur l’IA générative, les LLM et les outils MLOps

Environnement technique

IA / LLM : modèles open source, Hugging Face, vLLM

Modèles / données : gestion de datasets, registry de modèles

IA générative : LLM, RAG, fine-tuning

Profil recherché

• Formation Bac+5 (École d’Ingénieur, Master ou équivalent)
• Expérience confirmée en MLOps, LLMOps ou industrialisation de solutions IA
• Très bonne maîtrise de Python
• Expérience sur Kubernetes et Docker
• Bonne connaissance des pipelines CI/CD et de l’automatisation
• Expérience avec un ou plusieurs outils MLOps tels que MLflow, Kubeflow ou Argo
• Connaissance des environnements GPU / CUDA
• Une expérience sur les LLM, l’IA générative ou Hugging Face est appréciée

Qualités attendues :

• Esprit d’analyse et de résolution de problèmes
• Autonomie et rigueur
• Capacité à industrialiser des solutions complexes
• Curiosité technologique et veille sur l’IA
• Aisance avec des interlocuteurs techniques et métiers