IngÃnieur en Intelligence Artificielle

Informatis-TS; Le Mans; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Projets innovants

Possibilités d’évolution

Environnement stimulant

Résumé du poste

Informatis-TS recherche un Ingénieur en Intelligence Artificielle à Le Mans pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA tout en encadrant les équipes techniques. Ce rôle nécessite une expertise approfondie en Machine Learning, des compétences en Python, ainsi qu'une capacité à gérer des architectures complexes.

Le candidat idéal possède une expérience significative en IA et un bon relationnel pour travailler en équipe. L'entreprise offre des projets à fort impact et des possibilités d'évolution.

Qualifications

• Expérience significative en projets IA / Data.
• Expertise technique solide en Python et écosystème Data/IA.
• Capacité à concevoir des architectures complexes et scalables.

Responsabilités

• Définir l’architecture technique des solutions IA.
• Encadrer et accompagner les équipes Data Science et développement.
• Gérer les choix technologiques et la mise en production.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Python

Docker

Kubernetes

APIs REST

MLOps

Formation

Ingénieur ou équivalent

Outils

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Git

Jira

Confluence

Description du poste

Offre n° : 3344
Publié le : 08/06/2026
Fonction : INGENIEUR
Contrat : CDI
Lieu de mission : Ile de France et le mans
Département : 75
Salaire : Suivant profil

Ingénieur en Intelligence Artificielle

Description du poste

En tant que Tech Lead IA, vous êtes responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la qualité des solutions d’intelligence artificielle. Vous encadrez les équipes techniques et garantissez la cohérence des choix technologiques sur l’ensemble des projets IA.

• Définir l’architecture technique des solutions IA (data, modèles, APIs, déploiement)
• Encadrer et accompagner les équipes Data Science, Data Engineering et développement
• Participer au développement des composants critiques (modèles, pipelines, APIs)
• Garantir la qualité du code et des bonnes pratiques (revues de code, standards)
• Mettre en place des pipelines MLOps (CI/CD, déploiement, monitoring des modèles)
• Assurer la scalabilité, la performance et la robustesse des solutions
• Collaborer avec les Product Owner et les équipes métiers pour cadrer les besoins
• Piloter les choix technologiques et assurer une veille active sur les innovations IA
• Gérer les problématiques de mise en production (industrialisation, sécurité, coûts)

Compétences requises

De formation Ingénieur ou équivalent

Environnement technique

• Expérience des techniques de Machine Learning et Deep Learning
• Maîtrise des modèles NLP (LLM, embeddings, RAG, etc.)
• Expérience des Frameworks IA / ML classique (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Connaissance de l’écosystème IA moderne
• Framework d’orchestration LLM (langChain, langGraph)
• Agents de développement logiciel OpenCode, Codex / Cedoex CLI
• Frameworks d’agents avances : OpenClawn
• MLOps (MLflow, Kubeflow, monitoring, versioning des modèles)
• Conception de pipelines data (ETL, streaming)
• Architecture distribuée et microservices
• APIs REST et intégration de services IA
• Architecture cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Git
• Docker / Kubernetes
• Jira / Confluence
• Notebooks (Jupyter)
• Outils de monitoring et logging

Pourquoi nous rejoindre

• Projets innovants et à fort impact autour de l’intelligence artificielle
• Rôle clé avec une forte dimension technique et stratégique
• Environnement stimulant avec des experts Data et IA
• Possibilités d’évolution (Architecte IA, Head of AI, CTO, consulting)

Votre profil

• Expérience significative en développement et en projets IA / Data
• Solide expertise technique en Python et écosystème Data/IA
• Capacité à concevoir des architectures complexes et scalables
• Expérience en encadrement technique / mentoring
• Très bon relationnel et capacité à travailler en équipe
• Esprit analytique et sens de la résolution de problèmes
• Appétence pour l’innovation et veille technologique continue
• Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes