Ingénieur études et développement Java F/H

Docapost CSP; Rennes; Vor Ort; EUR 75.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Docaposte Rennes recherche un Ingénieur études et développement Java F/H pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des modèles IA en lien avec les métiers.

Vous travaillerez sur l'architecture data (data lake/warehouse et cloud), garantirez qualité et sécurité des données et collaborerez avec les équipes IT et gouvernance. Anglais professionnel apprécié.

Qualifikationen

• Formation Bac+5 avec spécialisation Data Science/IA ou Informatique
• 6 ans et plus d'expérience dans le développement data ou IA
• Bonne maîtrise de Python et des librairies data/IA courantes
• Connaissances SQL et bases relationnelles et/ou NoSQL
• Notions sur les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) et traitements big data
• Sensibilité à la qualité, gouvernance et sécurité des données
• Curiosité, autonomie et esprit d'équipe pluridisciplinaire
• Anglais professionnel apprécié

Aufgaben

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, transformation et intégration de données (ETL/ELT)
• Participer à la conception et industrialiser des modèles de data science et IA en lien avec les métiers
• Contribuer à la mise en production de modèles (MLOps) : packaging, déploiement, monitoring
• Garantir la qualité, fiabilité et sécurité des données toute leur vie
• Évoluer l'architecture data (data lake/warehouse et environnements cloud)
• Collaborer avec les équipes IT et gouvernance des données
• Assurer une veille technologique sur les outils Data/IA

Kenntnisse

Python

Data science

Pandas

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

SQL

Cloud (Azure/AWS/GCP)

Spark

Databricks

Anglais professionnel

Équipe pluridisciplinaire

Ausbildung

Bac+5 ingénierie

Tools

Databricks

Spark

Azure

Jobbeschreibung

Identifiant (email, de type [e-mail])

Mots clés (ex : ingénieur commercial Paris)

Ingénieur études et développement Java F/H

Description du poste

Intitulé du poste

Ingénieur études et développement Java F/H

Description de la mission

En intégrant le projet, voici vos missions :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, transformation et intégration de données (ETL/ELT) issus de sources internes et externes.
• Participer à la conception et à l'industrialisation de modèles de data science et d'IA (machine learning, NLP, etc.) en lien avec les équipes métiers.
• Contribuer à la mise en production de modèles (MLOps) : packaging, déploiement, monitoring et amélioration continue.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.
• Participer à l'évolution de l'architecture data (data lake, data warehouse, environnements cloud).
• Collaborer avec les équipes IT, métiers et gouvernance des données pour assurer la cohérence des solutions développées.
• Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques Data/IA.

Votre nouvel environnement

La BU DIGITAL PLATFORM a pour objectif au travers de projets importants de concevoir et d’opérer des plateformes intelligentes pour les clients de DOCAPOSTE et de se positionner comme intégrateur de services au sein de DOCAPOSTE et ce sur 4 marchés: Banque & assurance, e-santé, secteur public et utilities (commerce, industries, services, telecom)

Nous vous accompagnons

Selon vos expériences et votre profil, des mesures d'accompagnement pourront être envisagées dans le cadre de votre prise de poste.

Localisation du poste

Bretagne, Ille et Vilaine (35)

Lieu

Rennes

Niveau d'études min. requis

Ecole d'ingénieur

Niveau d'expérience min. requis

6 ans et plus

Profil : Pour l’égalité des chances, Docaposte fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à tous.

• Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique.
• 0 à 2 ans d'expérience (stages, alternance ou premier poste inclus) en développement data ou IA.
• Bonne maîtrise de Python et des librairies data/IA courantes (Pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
• Connaissances en SQL et manipulation de bases de données relationnelles et/ou NoSQL.
• Notions sur les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) et les outils de traitement de données à grande échelle (Spark, Databricks, etc.) appréciées.
• Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.
• Curiosité, autonomie, esprit d'analyse et goût du travail en équipe pluridisciplinaire.
• Anglais professionnel apprécié (documentation technique, échanges avec des équipes internationales).

Informations générales

Référent de la confiance numérique en France et filiale du groupe La Poste, Docaposte accompagne toutes les entreprises et institutions publiques dans leur transformation et leur permet de l'accélérer, en confiance.

L'entreprise se compose de filiales, marques et Business Units qui adressent de nombreux secteurs : banque/finance, assurance, santé, secteur public, Small & Midsize Business (TPE, PME), commerce, industries, services, utilities et telecom.

Docaposte compte plus de 60 000 entreprises et administrations clientes, 6 500 collaborateurs répartis sur 59 sites en France et une présence dans 17 pays à l'international. Docaposte a réalisé 879 M€ de chiffre d'affaires en 2024.

Docaposte est une marque forte dans le monde des services numériques de confiance, avec une des offres les plus larges du marché alliant, conseil d'experts, solutions technologiques robustes et excellence de services. Leader des solutions numériques de confiance (vote électronique, lettre recommandée électronique, signature électronique, archivage numérique) et premier opérateur de données de santé en France, Docaposte apporte son expertise dans la conception et la gestion de plateformes numériques sur mesure.

Docaposte dispose d'une capacité d'innovation dans les services de confiance numérique qui passe par une implication forte dans l'écosystème français de l'IA et une solide expertise dans la Data.

Plus d'information sur www.docaposte.com

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